量化私募8大重要岗位的考察侧重点是什么?

1⃣️ 核心系统工程师

💕考察侧重

笔试难度在Leetcode的Medium或Hard级别,笔试时长2-3小时居多,少数公司会让你做一个项目,24小时或3天内提交。

技术面试很有挑战性,喜欢考察对底层的理解,主要集中在系统设计、并发编程、数据结构、性能优化、算法、操作系统、网络、计算机体系结构等方面。

你可能会被问到如何设计一个能处理海量行情数据的系统,如何将关键组件的延迟优化到微秒级别,编码习惯和工程质量也是重要的考察点。

2⃣️高性能计算工程师

💕考察侧重

面试问题会围绕性能瓶颈的识别与解决、并行算法的设计与实现,以及集群资源的调度管理展开。面试官可能给出一个计算密集型的场景,让你设计并行化方案,并讨论如何最大限度地提升计算效率。

3⃣️QD

💕考察侧重

代码实现能力,面试官可能会给你一段研究级的Python策略原型,要求你用C++进行高效、健壮的实现,并深入考察你如何处理并发、管理内存、降低延迟。

系统设计能力,如何设计一个灵活、可扩展的策略执行框架,以支持多种策略的快速部署和生命周期管理。

知识广度,对交易系统上下游(从行情馈收到风控执行) 的理解程度,是区分优秀与卓越的关键。

4⃣️量化策略研究员

💕考察侧重

面试会深度考察数理统计知识(如时间序列分析、概率论)、金融理论基础,以及实际的策略建模能力。

你可能需要现场分析数据集、解读金融现象,或进行完整的策略回测与归因分析。

面试官同样看重你对研究的热情和面对挫折的韧性。有的公司还喜欢出脑筋急转弯题(brain teasers)。

5⃣️深度学习研究员

💕考察侧重

面试官会深入探究你对机器学习算法原理的理解(防止过拟合、模型调优等),并考察你如何将这些技术应用于解决实际的金融问题,例如利用NLP分析新闻情绪,或使用生成模型模拟市场状态。

由于该领域发展迅速,持续学习能力和技术前瞻性也是重要评估维度。

6⃣️量化基金经理

💕考察侧重

考察几乎全部围绕实战业绩和经验展开。你需要详细阐述你的投资哲学、策略开发流程、风险控制体系,以及面对市场极端行情时的应对策略。

对于管理产品而言,敏锐的市场洞察力和果断的执行能力至关重要。

更多的解析详见图哈

希望这份详细的岗位解析能帮你找到自己在量化世界中的坐标。

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2025-12-12 19:01
南京航空航天大学 C++
秋招没咋投,准备 wxg 转正之后摆烂了。结果不堪字节 HR 的骚扰还是面了一下字节。之前想去字节的时候怎么面都挂。现在想着随便面一下结果三面技术面都意外顺利还有加面。十月中旬字节发了意向,wxg 转正结果无响应。十月底字节拉了保温群,wxg 口头通过,系统显示考核中。十一月初和字节 ld 交流之后得知 base 居然能选海外,甚至能小 wlb 一下,wxg 无响应无人联系。十一月中旬把字节 base 转到了海外,wxg 流程灰了,一问超时忘处理了,过两天又变考核中了。十一月下旬字节换了海外 HR 对接,问了期望薪资,wxg 考核终于显示通过,无 HR 保温,无其他保温。十一月底给字节报了个天价,想吓吓他们,同时告诉微信字节要开了,微信无响应。同样十一月底字节 HR 告诉我确实给不到那么高,但是能拿期权补上,问能不能接受。微信无响应。同样十一月底字节 HR 告知了具体方案,符合预期。 微信无响应。十二月上旬催 wxg 不开我就盲拒了,wxg HR 火急火燎的打电话问情况,问期望。我给了一个不算夸张的总包数字,因为今年市场在涨,过了三天还不联系我,我再催,约时间下午打电话,非得在我给出的数字上压下去几万,微信又不差这点,为什么不能满足我,让我没有拒绝的理由呢?一番纠结抗争,求稳还是追求挑战,最终选择接受迎接新的挑战,因为堂吉诃德永远不会停下脚步!回想起来,在 wxg 谈薪的阶段,我认为并没有给予我一定的重视,即使 HR 表示我在实习期间的表现和之前的面评都很靠前。也没有感觉到想要争取我,虽然我表示拒了 offer 之后要给我加面委定 t6 再涨,但我三个月没面试让我面面委那就是白给,还是算了。有缘再见了我亲爱的 wxg,再见了曾经的梦中情厂,再见亲爱的 mt,再见亲爱的朋友们。也再见,北京的一切。我想润了。秋招结束,卸载牛客,下一个三年,下一个五年,下一个十年后再来看看。
面试中的大熊猫爱吃薯...:我嫉妒得狗眼通红
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创作者周榜

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