华为让人很为难

1.介绍项目2.数据集具体信息3.每个项目结构是怎么设计的，为什么这么设计，依据指标是什么4.CLIP框架描述（我做的和clip相关）5.clip的文本编码器和图像编码器都是什么，它们分别如何提取特征6.vit的结构7.经典qkv8.手撕代码：最长无重复子序列。要求先快速讲思路后按照思路撕，应该是防ai

项目深挖 1. 训练参数设置&资源配置细节2. DPO训练loss的直观含义（别讲公式！要大白话）3. 为啥不直接SFT，非要搞DPO？（核心是对齐效果差异）4. 负样本构造逻辑追问：长链路GUI下正负样本长度不一有啥影响？原因是啥？5. 为啥选GRPO？对比过其他算法吗？6. tool response需要loss mask吗？理由是啥？7. 训练任务中mcp构造数量+具体case8. 训了几版模型？印象最深的bad case是啥？八股问答1. 看过AUTOGLM论文吗？其他大模型论文呢？印象最深的点是啥？2. 给定模型层数+隐藏层维度，估算参数量级+解释计算逻辑3. 同参数同序列长度，计算kvcache大小手撕代码流式输入输出处理规则（划重点！优先级很关键）1. 被<think></think>包裹的字符直接隐藏（优先级最高）2. mcp调用只输出instruction里的内容3. 其余内容正常输出

1. 实习介绍2. 常见的大模型，或者说VLM这块的模型，了解过哪些？3. Qwen 2.5 VL相对Qwen 2 VL做了哪些改进？4. 追问道了M-RoPE比原来的RoPE有什么改进？有什么优点？5. 原来的RoPE在升级成M-RoPE之前，它是怎么处理视频的？具体来说，对于每一个每一帧或者说每一个patch，是怎么处理的？6. 然后聊项目深挖项目可能会问七八个题目7. 算法题：lc70 爬楼梯（送分，3分钟写出滚动数组优化）8. 反问

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