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Tor2_2
2021-06-20 22:43
湖南工业大学 C++
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2021-06-20
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 60 道
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昨天 11:51
上海交通大学 算法工程师
为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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SaviorSu:
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我26届,大三就直接去实习了
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2025-12-28 20:31
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大厂面试必考场景题(1):Redis hot key问题
一、Redis 热 key:互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中,海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点,这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁,某一车道突然涌入 100 万辆车,不仅会导致该车道瘫痪,还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重:数据层面:承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后,其负责的缓存数据全部丢失,进而引发可怕的缓存雪崩;应用层面:用户持续刷新却无法加载页面,服务直接陷入不可用状态,严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”,但实际这是一...
Java抽象带篮子:
玩太久了稍微学点东西,顺便分享下
大厂无回复,继续等待还是...
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