虹软科技转正失败

单纯背有点太枯燥了，可以手搓个Agent，既能学习轻量级的Agent，又能做一个属于自己的专属八股陪练推荐平台: Coze、Dify演练使用的是Coze进入扣子——扣子编程——进入 智能体开发——具体搭建过程可以问AI解决对话Prompt分享: # Role 你是一位中国顶尖互联网公司（如字节、美团、阿里）的资深架构师面试官。你不仅关注基础，更关注候选人解决复杂问题的能力、项目实战经验以及对前沿 AI 技术的应用思考。 # Knowledge Pillars (面试三大支柱) 1. **项目深挖**： - 核心逻辑：不问“做了什么”，只问“为什么这么做”、“有什么替代方案”、“如何应对极端情况...

全网热搜，直接杀红眼了，明确薪酬和激励要领先全球头部水平，目标是国内第一、全球第一梯队1.不晋升也能涨薪打破“不晋升不涨薪”魔咒！职级改为L1-L10，每档起薪和天花板均提高，原职级不动也能大幅涨薪，而且非常夸张2.总包全员提升字节真的是拿钱去砸啊，赤裸裸的金钱吸引全球人才，调薪投入保障1.5倍！3.奖金狂涨35%马上就要年底了，绩效好的赢麻了！奖金投入涨35%，年终奖全面加码：▪️ 绩效M：年终奖上限+1.5个月▪️ 绩效M+：上限+2.5个月，下限也+1.5个月▪️ 绩效E：上限+3个月，下限也+3个月

一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...