合合信息校招体验分享（已oc，预计11月上旬开奖），强推

我带过的实习生里，最优秀的都有一个共同点——他们来自知名平台。这并非偶然。在大平台，你学到的第一课是职业素养。从邮件格式到会议纪要，从项目审批到跨部门协作，每个环节都有规范可循。这些看似基础的流程，正是小公司最缺乏的体系化训练。更重要的是，你会建立正确的工作方法论。我们如何做市场分析？如何评估项目ROI？如何做数据复盘？这些标准化的工作流程，能让你少走三年弯路。真的不要看不起标准化工作流程，我一开始进入大公司是看不起的，后来改变了看法，规范的操作是正确的，是利于公司运转的。别太计较现在做什么，要思考离开时能带走什么。在大平台，你带走的不仅是履历上的光环，更是被验证过的工作体系和优质人脉——这些都是未来求职时硬通货。事实上，从我这里离开的优秀实习生，最终都去了更好的平台。因为好平台就像名校，它提供的不仅是知识，更是圈子和视野。所以，如果现在有两个选择：小公司的核心业务，和大平台的基础岗位——相信我，选后者。五年后你会明白，这个决定会是明智的。

题目1：最少纸币数量

1.实习介绍2. 你刚才说全链路 10ms 内，这个“10ms”的统计口径具体是从哪到哪？是否包含撮合？如果不包含，柜台内处理和SDK 通信层各占多少？实际压测数据大概是怎么样的3. 说一个最近一次的容量上限：平峰 QPS、行情峰值 QPS、触顶现象是什么4. 为什么选Disruptor而不是LinkedBlockingQueue5.userId%128 做分片——如果用户写或者查很频繁倾斜怎么监测？当有三五个高频量化用户扎堆到同一分片，你们是怎么处理6.迁移前后的有序性怎么保证？7. 第一阶段和第二阶段双层 RingBuffer 的拆分依据是什么8.业务逻辑、持久化、推送为什么不放在一个阶段里用不同handler9.你们是事件源还是只是“事件日志 + 最终态”？RocksDB里存事件还是快照？快照生成策略是什么10.baseLog和RocksDB的边界点是什么？如果RocksDB 落地成功但baseLog→MySQL异步失败怎么办11. 说你们做的是真改单不是撤下重下。那由10个BTC调到11个时，增量冻结要做两阶段么，怎么做，撮合拒绝后怎么回滚呢12.市价改单vs限价改单的冻结口径什么区别？盘口估算失败时你们有保护系数吗？精度/最小变动价位校验放在第一阶段还是SDK前面13.改单失败场景列举一下？比如订单已撮合、深度变更、风控锁定、余额变化、系统切分片迁移中。每种失败的用户可感知到的行为和状态的回退分别是什么样的14. 你们那个柜台和撮合通信的SDK 的发送队列和接收队列是批量阈值触发，那批大小是静态还是自适应？峰值时批过大对尾延迟的影响怎么去抑制呢15.rokesDB 写放大/读放大/空间放大这些你们怎么权衡？用了哪些compaction 策略16. 压测时出现RocksDB 写吞吐低，你们改成128分片、8线程写8库？你们为什么要这么去分，依据是什么，128个分片会不会太多17. 统一账户上线前，你们老柜台如何兼容限额？母账户限额、币对限额、池子限额、档位限额的冻结时机分别是什么？新老系统共用/分开配置怎么保证一致呢18.自动借币/还币是Try/Confirm/Cancel 还是最终一致补偿？借币失败是不是要回滚下单

韶音给我的感受还是很不错的，分享一手面经一面-hr面-30分钟主要聊聊家常，问题都比较常规吧，真诚回答就行二面-专业面-30分钟自我介绍想聊一聊哪个项目？项目是如何进行通信的？有哪些措施来保证数据的可靠性？讲一讲CRC校验讲一讲你了解的linux操作系统项目能实现哪些功能？多线程开发需要注意些什么？遇到哪些困难？为什么选择嵌入式开发方向？反问原本想去营销做数据分析岗的 但还是水平差点 所幸我被产品hr姐姐捞了 两轮面试很快 半天就给了offer · 入职有leader哥哥姐姐一对一带教 项目制创造性工作 非常合我的胃口 而且同事们也很友善 团队氛围也很好 每周的分享会都有说有笑 · 公司注重运...