b站cpp研发工作强度大吗？

参加各公司各个大小的团建。我比较喜欢聚餐，旅游团建。最讨厌的是那种爬山徒步，还有周末去搞什么破冰行动那种运动，然后大家一起喊口号拉横幅，尴尬的不行。所以团建是福利还是渡劫，取决于团建的内容是什么。以后图中那种团建千万不要叫我。

小白想写一个表格内单元格区域自动导出的代码，目前用的是win32com.client（pywin32）和Range.CopyPicture + Chart.Export方式，偶尔会发生拒绝访问的报错或者File "d:\Py\测试新实时考勤 Py\有效出勤.py", line 184, in _export_snapshot chart_obj.Chart.Paste()请教大佬们，这个有什么方法可以解决，目前用的是wps

在函数式编程中，副作用指的是函数对于除了返回值以外的其他环境产生的改变。这些改变可能包括修改函数外部的变量、执行I/O操作、修改数据结构等等。函数式编程的一个主要目标是尽量减少副作用的使用，以提高程序的可靠性和可维护性。以下是一些避免或管理副作用的方法：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=e5feaa27ec3349838757ebc84729835a纯函数：纯函数是指没有副作用的函数，它的返回值只依赖于输入参数，并且不会修改任何外部状态。通过使用纯函数，可以避免副作用的产生。不可变数据：使用不可变数据可以避免对数据结构的直接修改。每次对数据进行修改时，都会创建一个新的不可变对象，而不是直接修改原始对象。这可以帮助我们避免副作用。Monad或其他抽象：在某些情况下，我们无法完全避免副作用，比如需要进行I/O操作。这时可以使用Monad或其他抽象来封装副作用，确保它们在程序中得到适当的管理和控制。函数组合和高阶函数：通过将函数组合在一起，可以更好地管理副作用。高阶函数可以接受函数作为参数，并返回一个新的函数，这样可以将副作用的处理逻辑与核心逻辑分离。需要注意的是，函数式编程并不是要完全禁止副作用，而是尽量减少其使用，并将其限制在必要的情况下。副作用的合理使用有助于提高程序的灵活性和实用性。

过去这一年，像解一道漫长的动态规划。起点是刚入校时对代码的生疏，状态转移方程是每日图书馆、机房与在线评测系统之间的循环，而最终的最优解，是在蓝桥杯捧回那个沉甸甸的全国一等奖。它不只证明了我能坐稳冷板凳、攻克几百道算法题的毅力，更像一把钥匙，为我打开了大学集训队的大门，让我看见了一个更广阔、也更残酷的竞技世界。但奖牌的光芒，也照亮了前路的迷雾。当我开始准备暑假的ACM集训，并思考明年此时该继续冲刺更高竞赛荣誉，还是转身投入企业实习时，我意识到，自己站上了一个关键的十字路口。这一年，我学会了如何让代码在判题系统里拿到满分，却尚未学会如何让技能在真实的工程世界里产生价值；我精通了各种时空复杂度的优化...