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HIK_Even
2022-03-10 17:33
海康威视_杭州研究院_算法工程师
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2022-03-10
在牛客打卡12天,今天也很努力鸭!
每日监督打卡
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南昌大学 全栈开发
题解 | 编辑距离
题干解析 题设给予我们两个字符串,我们每次能够对第一个字符串进行任意次以下操作之一: 删除一个字符 插入一个字符 更改一个字符 求将第一个字符串更改为第二个字符串的最少操作次数。 算法思路 设第一个字符串为s1,第二个为s2 我们定义二维状态数组dp[i][j]表示将s1的前i个字符字串更改为s2的前j个字符字串的最少操作次数。 不难得出如果针对s1[i]==s2[j]时,dp[i][j]=dp[i-1][j-1],也就是说无需再进行操作,直接继承。 反之如果不成立,需要在原基础上进行一次操作: 删除一个字符操作:dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1 插入一个字符操作:dp...
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02-12 11:29
Blessed John XXIII National Seminary (Weston) Java
一文读懂:高并发场景避免超卖少卖的实战攻略
嘿,兄弟们好,我是飞哥,临近过年没事,再来唠唠我做过的票务系统。在票务这行,库存就是命脉。“超卖”(Over-selling)让你赔钱丢名声;“少卖”(Under-selling)让老板觉得你技术不行,票明明有却卖不出去。今天飞哥就结合这几年在票务系统摸爬滚打的经验,跟大家好好唠唠这里面的深水区。1. 为什么“超卖”和“少卖”是系统的生死劫?很多兄弟初学并发,觉得写个 synchronized 或是 ReentrantLock 就能高枕无忧了。但在分布式架构下,这就像是用塑料袋去兜洪水。超卖: 就像 10 个人同时挤进一个窄门,大家看到货架上还有最后一张票,结果 10 个人都下单成功了。少卖:...
面试时最害怕被问到的问题
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01-03 19:22
宁夏大学 运营
27届本科,写完简历感觉可以直接投字节
牛至超人:
很好,很有精神
投了多少份简历才上岸
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01-25 15:16
北京虾皮信息科技有限公司_今日头条_前端工程师(准入职员工)
牛客的作用就是看面经
拿到offer之后我就很少看牛客了我承认 没拿到offer之前大家都是焦虑的但是 牛客和xhs会放大你的焦虑让你看到同龄的人有多么多么厉害已经刷了多少段大厂实习然后你开始自我怀疑牛客的本意是交流学习 所以只要看面经就好了把自己变成不吃压力之人幸福生活 从不吃压力开始
嵌入式的小白:
确实是啊,好多人爆料的薪资感觉就是我不可达的高度啊,会扩大焦虑
牛客十周岁生日快乐
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02-10 10:49
滴滴_测试开发工程师
你的 RAG 系统可能正在“杀死”大模型的灵性
原文链接:HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时,我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案,但现在我要说,基于文件系统访问(FileSystem Access)的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG?为什么需要 RAG? **Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成,RAG)**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG,是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要,例如这些内容可能已经过时(因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...
聊聊我眼中的AI
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