我觉得 AI 可以在一定程度上帮我写 Java 代码，比如生成模板、优化逻辑或者做自动化测试，但完全代替我还不可能。作为开发者，我不仅写代码，还要做架构设计、理解业务、解决复杂问题。这些都需要经验和判断力。AI 对我来说，是一个很强大的助手，但真正的决策和创造，还是得靠我自己。看看AI怎么说的：

是腾讯的csig腾讯云，前天晚上九点突然打电话约面，激动的通宵学了一晚上，第二天状态很差改了今天（以后再也不通宵学习了）感觉自己浪费了面试官一个半小时单纯手写＋场景，无八股无项目无算法，打击真的很大，全是在面试官提醒的情况下完成的，自己技术方面真的还是有待提高，实力匹配不上大厂和已经面试的两个公司完全不一样，很注重编码能力和解决问题的能力，然而我这两个方面都很薄弱，面试官人很好很耐心的等我写完题目，遇到瓶颈也会提醒我，写不出题也会很耐心的跟我讲解好感动，到最后面试结束还安慰我打算把下周最后一场面试面完之后就不面啦，如果能去实习还是很开心，但是最重要的还是好好努力提高技术以下是面经第一题// 实现一个解析 url 参数的函数function parseUrl(urlStr) {// TODO}parseUrl('*********************************************');// 返回 {a: 1, b: 2, c: 3}追问：在链接里见过什么部分？用 hash 路由的话放在哪第二题// 考虑有一个异步任务要执行，返回 Promise，这个任务可能会失败，请实现 retry 方法，返回新方法，可以在失败后自动重试指定的次数。/*** 异步任务重试* @param task 要执行的异步任务* @param times 需要重试的次数，默认为 3 次*/function retry(task, times = 3) {// TODO: 请实现}// ---------------测试示例 ----------------// 原方法const request = async (data) => {// 模拟失败if (Math.random() < 0.7) {throw new Error('request failed');}const res = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {method: 'POST',body: JSON.stringify(data),});return res.json();}// 新的方法const requestWithRetry = retry(request);// 使用async function run() {const res = await requestWithRetry({ body: 'content' });console.log(res);}run();第三题就是给 retry 函数添加类型注释，用到泛型第四题：在组件库中将 Alert 用 api 的形式实现（应该就是 message 这个组件）怎么渲染到一个浮层里而不是原地渲染出来

作为2025届校招生，我主要面向后端岗位，最终拿到了10个中大厂offer（详见历史帖子）。现在回顾整个求职过程，总结一下当前开发岗位面试中AI相关问题的趋势和应对策略。四类高频AI面试问题第一类：如何使用AI辅助编码（必问）出现频率：几乎所有公司都会问，即使不是每一轮，全流程中也必定涉及。2025年时我的回答：宏观问题和命令速查：使用AI对话形式（ChatGPT、千问等）编码过程：使用Copilot、通义灵码等插件进行代码补全和查错2026年的期望回答： 面试官更希望听到深度使用AI编码工具的经验，包括：Claude Code、Cursor、Gemini等新一代AI编码工具的实践经验对不同工...