时间线：12.11 于 ssob 投递，12.12 电话约面（hr 那边背景音非常吵，一听全是在打电话的），12.15 一面。面试时间 55 分钟，已挂。个人反思总结自己当时海投的时候没长眼睛，投了个大数据开发运维的。后来 hr 打电话过来约面的时候，犹豫了一下要不要接。想想还是接了，面试机会难得。也能正好借此机会学到不少东西，提升自己的表达能力和应场心态。这次遇到的面试官听口音是位广东靛仔，非常温和。面试过程中他也很好奇为什么弄后端的投到运维来了，针对我不会的问题也会进行详细的解答，面试下来的体验非常nice。最近心态有点焦躁，准确的说是非常着急。再过两个星期就到月底了，日常实习offer仍...

项目只写了外卖和点评，在简历上包装了一下，现在准备看八股了。要现在就开始投简历吗，希望大佬们指点一下

很喜欢的公司，选我所爱，爱我所选

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...