求求大佬帮忙看看🦐和商汤哪一个

1定下你今年最想达成的1~3个可执行目标，不要写减肥/存钱，而是三个月体重减3kg，每天23点前睡觉2为每个目标设置可量化的追踪项，比如减肥就记录每日体重、每周维度;早睡就记录每晚入睡时间，用表格或笔记持续记录。3把记录的数据复制给你常用的AIl，让它帮你进行阶段性总结，分析，让变化一目了然4当你看到你正在慢慢变好，越来越接近你的目标，你就自然而然的产生动力。

自我介绍我看你有一段Java后端实习，为什么想投递安卓开发的？你在学安卓的时候，是通过什么方式来学习的？你挑一些在快手工作中，认为最难、有深度或有成就感的需求来讲讲？具体是怎么破解抖音网络抓包证书校验问题的？网络上加密防止别人抓包有哪些方式？什么叫做HTTPS？它比HTTP安全在哪？公钥和私钥的区别是什么（在非对称加密中）？加签和验签是什么过程？加密解密、加签和验签分别保证了什么事情？Java并发的三大原则是什么？原子性除了用synchronized关键字，还有什么方式可以保证？可见性可以通过什么来保证？有序性可以通过什么来保证？什么情况下会发生Java的指令重排？JUC包下你知道哪些常用的类...

Bg 本科双非，硕士西安交通大学软件工程，不太想加班太多，四川人，成都定居，女生，目前两个offer，大家帮投投票

通用语言模型通过微调就可以完成几类常见任务，比如分析情绪和识别命名实体。这些任务不需要额外的背景知识就可以完成。要完成更复杂和知识密集型的任务，可以基于语言模型构建一个系统，访问外部知识源来做到。这样的实现与事实更加一性，生成的答案更可靠，还有助于缓解“幻觉”问题。Meta AI 的研究人员引入了一种叫做检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）的方法来完成这类知识密集型的任务。RAG 把一个信息检索组件和文本生成模型结合在一起。RAG 可以微调，其内部知识的修改方式很高效，不需要对整个模型进行重新训练。RAG 会接受输入并检索出一组相关/支撑的文档，...