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给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...

今天入职第二天，我记得我的舅舅在深圳做清洁工，舅舅说被公司裁员了，年底回家，以后不在来深圳，我今天提一瓶酒去舅舅哪里吃深圳最后一顿饭，我的舅舅刚刚满50岁左右，在深圳做清洁车工大约4年了。舅舅今年公司在年中突然要变更公司主体，大家纷纷都签字继续工作，不到半年大家就集体被裁员 拿到赔偿却是一个月的赔偿。看到舅舅50岁左右，却来到深圳卷的清洁工还被裁，而且每天3点起来拖垃圾，晚上大约8点才完成回家，由于长期劳累身上也长一些湿疹，身体也不如以前在家里硬朗，却遇到如此不公的待遇，我心非常心疼。今天是入职第二天，以一个半价入职新工作，心中众多不甘，但是也是坦然接受，希望大家且行且珍惜，碰到大龄程序员希望温柔对待。

27届，211，想找今年暑期实习之前打acm只拿了个铜牌go基础语法也学了，跟着看了兔兔的七天系列，但是主要是框架，没有纯实战后端项目，网上找半天，看了几个要嘛就别说烂大街，要不然就是没什么人用....或者趁着还没学多少，转java去看springboot好迷茫

还记得之前字节面试，面得贼难，这不会那不会的，面试官也是咔咔上强度，问redis底层，为什么大key，其他数据库为什么没有大key问题什么的咔咔上强度，但我现在会的更多啦，不过字节问的完全随机，估计就问出来新花样，难搞#牛客AI配图神器#。