数字马力秋招开始了！

一、时间规划（建议提前3-6个月准备）11月-12月：基础夯实期系统复习C/C++基础知识重温数据结构与算法梳理操作系统、计算机组成原理核心概念整理个人项目经历，准备项目描述1月-2月：专项突破期深入学习嵌入式专业知识（RTOS、驱动开发、通信协议）刷题：LeetCode中等难度100题以上准备至少2个拿得出手的项目开始投递提前批简历3月-4月：冲刺实战期密集面试，积累经验针对性补充薄弱环节持续优化简历和项目描述关注各大厂春招正式批次准备嵌入式面试八股文就靠这套专栏了：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/mPZ4kk二、...

上午水群随便问问学姐藤子寒假收日常不，学姐告诉我他们后端已经开始转全栈，前端以后少招或不招。。。看到心死了😭

避雷🐻厂，时间线如下：10.13 oc，ld加v10.22 意向至今无HR联系，问了ld没回复。

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...