1. C++中的智能指针有哪些？它们的区别和使用场景是什么？答案：三种智能指针：1. unique_ptr（独占所有权）独占资源，不可复制，只能移动开销最小，性能最好使用场景：明确单一所有者的资源管理 std::unique_ptr<int> p1(new int(10)); std::unique_ptr<int> p2 = std::move(p1); // 转移所有权 2. shared_ptr（共享所有权）引用计数，多个指针共享同一资源最后一个指针销毁时释放资源线程安全（引用计数操作）使用场景：多个对象共享资源 std::shared_ptr<int&gt...

最近一段时间都在忙毕业论文，有一段时间没发贴了。但是收到牛客年度作者奖杯的时候，我还是决定要写一篇表白贴。初次在牛客上发帖应该是22年发的保研经验分享贴，没想到一晃而过竟然研究生都快要毕业了。真的过的好快~一开始也没想那么多，有时间就写写帖子，发表看法，薅点牛币混混日子啥的（其实一开始这个是主要目的），后面被选中作为潜力作者，写的帖子越来越有流量的时候，从25年开始我就正式开始了创作，写各种贴，包括自己的困惑及解决方式、经验贴、面经、看法等等，就觉得自己写的贴一方面可以帮到跟我有同样困惑的小伙伴一点帮助，另外一方面也可以留给自己作为复盘的一种方式。其实我之前也在某csdn、某乎、某薯等等平台上...

感觉对于具身智能的了解不足，有些问题回答得也不好，遗憾离场1.训练的数据是怎么构建的2.模型的参数规模是多少3.模型参数规模，例如100b、7b，主要差异体现在哪里4.是否熟悉moe架构5.介绍transformer架构6.SFT过程中loss是怎么计算的7.Token向量化具体怎么计算8.是否观察过训练时的loss变化9.Grpo的group大小怎么影响算法效果10.对GRPO算法本身有什么了解11.对clip是否有了解12.对于VLM模型的架构是否熟悉13.视觉编码器是否了解14.文生图模型的架构是否了解15.是否了解多卡分布式训练的相关逻辑，遇到过什么问题，怎么解决的16.对于强化学习有什么了解，如PPO、TD317.是否了解VLA、具身智能这些