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小红书号硬件校招9硕君
2025-10-27 22:10
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门头沟学院 硬件开发
发布于陕西
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26秋招中兴蓝剑硬件面经
#秋招#
#硬件#
#通信/硬件秋招总结#
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02-04 17:59
快手_机器学习算法部_机器学习算法工程师(准入职员工)
霸王茶姬内推,霸王茶姬内推码
市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面(电话/视频):基础筛选,约20分钟 2. 部门主管复试(现场/视频):专业能力考核,约30-40分钟 3. 总经办终面(现场):综合评估与岗位匹配度,约20分钟 TL参考:投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点:突出与岗位相关的经历(如活动策划、数据分析),结合品牌调性(国风、年轻化)举例。 - “你了解霸王茶姬吗?最近的市场热点是什么?” ✅ 必答知识点: - 品牌定位:“原味鲜奶茶”赛道,对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品:伯牙绝弦(年销1亿杯+) - 近期热点:春节翻译争议(Lunar ...
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02-03 11:16
门头沟学院 大数据开发工程师
走出传统数仓范式:AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地?
在上一篇文章中,我们已经从整体架构的角度,梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路:数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实:模型能否应用,不取决于模型本身,而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进,聚焦真实落地场景:在 AI 加持的新一代数仓体系下,RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中,究竟是如何跑起来的?下图为完整运行链路:数据在数仓中完成 AI 化处理后,通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文,再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程,支撑真实业务场景运行。一、当...
AI时代,哪些岗位最容易...
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01-12 16:11
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快手_后端开发实习生(实习员工)
加入交流群之后遇到的各种抽象人物
1.第一种人呢以92和计算机强双非(四邮四电)偏多,这种人呢,喜欢把自己的学校称为“大专”,极力在交流时贬低自己的学历,放大自己学历的缺点(如牛客经典贴,双非秋招oc美团,点开发现是985硕士🤣🤣🤣),说的自己学校好像比双非认可度还低,好像这样才能突出自己多么牛逼,克服了多少困难,技术有多强,但你要是说想双非考研去他们学校,他们又要狠狠打压你,告诉考他们学校多难了🤣🤣🤣。从92到大厂明明是证明自己一直优秀的一条路,你不走,你非要故意恶心自己也恶心别人,何必呢?2.第二种人以像我一样的双非同学偏多,大多学历比较低,可能又带有中大厂实习。他们会在你交流的时候,十分刻意的强调自己是弱双非或者学院本,再不经意透露自己在某某大厂实习。等着群聊里响起“原来是xx(大厂名字)✌🏻啊,给你跪了😭”,他们便心满意足了。不用反驳,因为我之前也是这种人,现在也有这种倾向😆😆😆。3.第三种人更是神人,跟这种人交流时,你会觉得对方已经被美国植入芯片控制了,张嘴闭嘴只有膜膜膜,羡慕羡慕羡慕。上到拿到大厂offer,下到喝一杯奶茶,他们都说羡慕。不知道他们的生活过得有多么悲惨,连喝杯饮料都到了羡慕的地步🤣🤣🤣。天天就是在群里面互相吹捧,互相羡慕,不知道交流起来有什么意思。4.第四种人则是第一种人的对立面,我有时候觉得是第四种人太多才会导致第一种人的出现。这种人天生带着对92的恨。仿佛学计算机没有拿到offer全是92导致的。他们是小说里被陷害的白莲花女主,92则是夺走他们人生的恶毒女配。在他们的眼中,他们的技术要比92好一百倍,但是所有企业都识别不了他们这匹千里马。实际自己从来没想过,在ai与辅导课程普及的当日,所谓的计算机,早已经没有了任何的技术壁垒,否则也不会有那么人转码了😂。这是那天回家路上发抖音的,讨论不少,有赞同有不赞同的,其实有时候也在想自己言论是否偏激。今天遇到朋友问我好久没更新牛客了,就搬了上去。其实很简单,加了交流群之后,发现交流的质量参差不齐,有些实在言之无物,想了想自己也会有这样的问题。自己也在建交流群,希望能避免这样的现象吧
wu970:
交流群不就是一群人互相装逼和加装谦虚吗
如何排解工作中的焦虑
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01-28 16:12
中南大学 Java
用了chatgpt后刷力扣上瘾
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
牛客981:
不刷才是爽
AI时代的工作 VS 传...
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02-03 18:19
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长安大学 产品经理
很难想象,现在还有人工作不用AI?
最近和不少学弟学妹聊天,发现一个矛盾现象:一边是对AI的无限向往,一边是“不知道从哪里下手”的迷茫。作为在字节一线和AI产品打交道的人,我想说:拥抱AI不是选修课,而是这个时代的必修技能。你可以立刻去做以下几件事,一定会有所提升:创建你的“AI角色卡片”学习时:——让它追问你的逻辑漏洞创作时:——专提反常识的观点复盘时:——自动把你的碎碎念整理成SOP玩转“豆包”的隐藏模式别只用默认对话。试试:“请用苏格拉底式提问法,帮我拆解这个产品问题”“假设你是张一鸣,会怎么评价这个校园社交产品?”“用‘第一性原理’重新思考我的求职规划” 会议记录:会后5分钟,AI自动生成:结构化纪要(自动标记TODO、...
AI求职实录
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