不知你是否是这样，习惯按TapTap补全代码；偶尔遇到个线程问题，忘记了语法，就直接对话框问AI；甚至在新项目初始化的时候，直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活，使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位，面试官还是会照例问你八股，这还有必要吗？我已经tap链接大脑，AI 代替思考了呀？ AI 现状  很多产出变得更像“对的”，但更难确认它真的“能上线”  传统工作模式下，我们编码的工作受限于思考，心流的过程。但如果测试时发现问题，可以快速在脑海里定位到大概位置，心中有码。 而与AI人机协作后，我们更多的时间花在编码后的测试，因为代码没过脑，很多写法可能与现...

最近总是刷到网传的大厂裁员计划表1.贝壳：据说年底裁员1.1w。经过查询：官方否认裁员这么多，但是确实是会优化部分人员，和业务线，具体信息不详。2.百度：据说裁员5000。经查询：百度确实在11月底就开始裁员，但是也是裁员部分，达不到5000。3.阿里：据说裁员1.9w。经查询：应该是假的，这么大规模裁员一定会上热搜，且相关部门肯定会注意到，未查到公开信息。4.腾讯：据说裁员4000人。经查询：前段时间腾讯公开说明要在未来三年新增2.8w个岗位，再加上腾讯近期公开招聘AI相关的岗位，应该是假消息。大家上网冲浪也要有辨别是非的能力，这些网图大概率是制造焦虑，引起恐慌，但是谎言一攻就破，理性上网十分必要最后，祝愿大家如愿oc！

还记得第一家实习公司，藏在写字楼的角落，整个开发团队不到十人，所谓技术栈，就是把若依改个名字当自研框架。CRUD写到昏头，那时憋屈得很，觉得浪费了应届生身份。现在回头看见过代码能烂到什么程度，才懂规范和质量不是空话，环境烂归烂，但脑子不能跟着一起烂。

前言禾赛科技作为全球领先的激光雷达制造商，嵌入式岗位主要面向激光雷达底层驱动、数据处理、通信协议等方向。一面考察C语言基础、操作系统、嵌入式系统、网络通信及激光雷达行业知识，难度中等偏上，时长约40分钟。禾赛科技嵌入式一面14题详解1. 请介绍一下你自己，以及你对激光雷达行业的了解参考答案：面试官您好，我是XXX，XXX大学XXX专业。技术栈方面熟练掌握C/C++，熟悉ARM Cortex-M/A系列开发，有Linux驱动和FreeRTOS经验，掌握UART、SPI、CAN、以太网等通信协议。项目经验上做过多传感器融合系统和Linux工业相机驱动开发，对传感器数据采集和处理有深入理解。关于激光...