感谢信梅开二度

想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

？？？？？？如何评价

Prompt1：项目亮点提炼我的项目：【项目名称及你的角色】 技术栈：【列出使用的技术】 请帮我提炼3个最能体现技术能力的亮点，每个亮点：用一句话说明做了什么用数据说明效果突出技术难点或创新点Prompt2：平淡项目包装我有一个比较常规的项目，担心写在简历上没有亮点： 项目背景：【描述】 我的职责：【描述】 使用技术：【列出】 请帮我从以下角度挖掘亮点： 1. 技术选型的考量 2. 遇到的难点和解决方案 3. 可量化的成果（即使是小的提升） 4. 与其他方案的对比优势 输出3个版本的描述，从保守到略微包装（但不夸大事实）。Prompt 3：弱化学历背景（双非/专科）我的学历背景：【学校+专业】...