百度大模型产品面经

1.请描述您如何为一个大模型产品(如基于文心大模型的生成式对话工具)定义核心价值和目标用户群体，结合当前市场动态(如多态大模型在科学研究中的应用趋势)给出具体策略。
2.在AI大模型领域，竟品如ChatGPT和百度文心一言在功能上存在差异，请分析一个具体场景下(如数据分析任务)，如何通过竞品分析优化产品的创新应用。
3.假设您负责监控AI大模型行业的趋势(如2025年A1Agent的重塑应用形态)，请说明如何将这些趋势转化为产品优化依据，并评估潜在商业影响。
4.请从业务角度分析大模型产品在多模态交互场景下的市场机会(如生物医学领，并提出一个前瞻性定位策略。
5.在一个大模型产品的全流程项目中(如从需求分析到发布)，请说明如何设计功能结构以确保创新应用，同时优化用户体验。
6.请描述您在跨部门合作项目中(如与数据和市场团队协作)如何确保大模型产品的技术实现和市场推广顺利进行，结合一个假设的延期场景。
7.假设一个大模型产品项目需持续优化(如基于行业动态的迭代)，请说明如何从项目角度提出并实施前瞻性改进方案。
8.在产品规划项目中，如何独立完成需求分析和优化全流程，同时注重界面设计与大模型技术的融合?
9.请从技术角度分析大模型(如ERNIE模型)在代码生成场景下的应用优势，并提出一个优化策略以解决复杂问题。
10.假设您需使用数据分析指导大模型产品优化(如从用户行为数据提炼insights)，请说明具体方法和技术原理