1. 深入讲讲你项目中遇到的最复杂的技术问题，如何解决的？参考答案：我在做电商系统时，遇到过一个分布式事务的问题。场景是用户下单时，需要同时操作订单服务（创建订单）、库存服务（扣减库存）、积分服务（扣减积分）三个服务。如果其中一个服务失败，其他服务需要回滚，保证数据一致性。最初我使用了两阶段提交（2PC）方案，但发现性能很差，而且存在单点故障问题。协调者挂掉后，所有参与者会一直阻塞等待。后来改用了Seata的AT模式，它是一种改进的2PC，通过拦截SQL自动生成回滚日志，性能和可用性都有提升。但在高并发场景下，Seata的全局锁机制导致性能瓶颈。最终我采用了基于消息队列的最终一致性方案。下单时...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

大家都在鼓励你。自己也要争气啊！！！

简介/背景 最近我在做一个改简历的智能体。一开始用的是 Spring-AI-Alibaba（SAA），但实践下来迭代慢、效果也不稳定。后来我用 Codex 写 Skills，很快就把流程打通了，效果明显好很多。这件事让我坚定一个想法：生活里 90% 的事情都应该用 AI 来提效。   核心要点  绝大多数日常事务其实是 SOP，AI 比人更擅长稳定执行 人的价值更在“判断与目标”，而不是重复性动作 Skills 是把经验变成可复用流程的最好方式之一 不要只看模型强不强，关键是“能不能落地成流程”   对程序员和学生的具体用法 程序员：把“需求拆解、方案对比、接口文档、单测补全、发布检查”变成 ...