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litbisc
2024-09-09 20:33
山东大学 C++
发布于北京
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2024-09-09
在牛客打卡4天,今天学习:代码提交 10 次
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12-23 20:43
三一重能_C++研发工程师(准入职员工)
沐瞳科技内推,沐瞳科技内推码
游戏运营问题:看你以往经历没有涉及游戏,为什么想进入这行?深挖活动运营经历:评估效果会关注哪些指标?新游戏上线后,你会优先关注哪些数据?如果游戏下载量、留存、回流同时出问题,先解决哪个?平时玩什么游戏?为什么喜欢它?(建议提前准备游戏分析)你觉得《MLBB》有哪些可以改进的地方?📚 高频考点整理▪️ 游戏运营理解:内容搭建、版本迭代、用户/渠道运营、数据分析缺一不可。▪️ 数据指标:留存率、ARPU、付费率、活跃玩家分析是核心。▪️ 新手引导设计:简洁提示+适当奖励+难度梯度是关键。▪️ 活动策划:节日活动、社区互动、召回机制都能提升在线人数。🔍 行业工具推荐数据分析常用:七麦、蝉大师、S...
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12-22 15:57
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
在 code review 的时候没有深刻思考为什么
背景与闯祸实习期间承接需求时,我发现很多系统的业务逻辑盘根错节,上下文关联极深。有时需求本身涉及的代码改动明明很简单,可要是不把背后的业务脉络和代码逻辑摸透,就根本没法理解修改的初衷。最开始我接手需求,往往只盯着技术需求文档(TRD)里的修改要求,照着文档改完代码、做完自测,就觉得万事大吉了。到了代码评审环节,大家都要逐一讲解自己负责的需求和对应的代码改动。我负责的部分改动点很简单,无非是删几行冗余代码、调整一点参数配置,所以准备得很仓促,没多琢磨背后的逻辑。评审时,同事们针对这些修改提出了不少问题,比如 “为什么要删掉这段代码?会不会影响下游接口的调用?”“这里的参数调整有没有考虑到历史数据...
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12-24 10:52
西南大学 大数据开发工程师
01-pandas高频操作
pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除:删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值,行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值,列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...
大数据开发
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