我不认为 AI 有智障时刻

GPT3.5 差不多诞生三周年了,这是 AI 最破圈的一个阶段。但至今我都觉得,或者说我对他没有那么高的预期。所以我认为,AI 还没有智障时刻,因为他还是一只学舌鹦鹉。

——最近的一个 YouTube 视频
Ilya 的一个约 90 分钟对话,向我们提出了一个观点 Scaling时代已终结!现在的 LLM 绝不是通往 AGI 的最后一块拼图,我们还需要更新的框架

目前的大模型还是基于多维向量,上下文去预测下一个字/词。那这种结构,肯定是 0-0.8 之间的准确率。为何没到 1?是因为他只是知其然不知其所以然,正所谓鹦鹉。

如果你在这种期望下,再去使用他对话,Coding,建模等一些列操作,就会很淡然接受他的种种智障时刻。而我们要做的,就是清空上下文,吸取上次对话经验,不断调试 Prompt,使其准确率更高一点。

所以,别再为难他啦,他还只是一只鹦鹉🦜

#AI“智障”时刻#
全部评论
调低预期后,AI 写代码的辅助性还是很强的
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发布于 2025-11-28 16:06 北京
大模型只是预测下一个词,本质太戳了
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发布于 2025-11-28 16:06 陕西
628精力太旺盛了
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发布于 2025-11-27 17:43 山东

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01-27 09:29
门头沟学院 Java
为了更好地了解签的秋招的组的氛围,并且想在提前landing学习业务等,本人在签完三方后于12月前来提前实习算到现在也一个多月了,最大的体会就是破除了之前我对AI coding对开发模式的影响。1. 开发模式的转变现在的coding agent已经能替代手工编程的95%以上,用claude或者cursor已经能在工业生产级别上代替掉手敲键盘的过程。即使是特别复杂的项目,我们也可以用成熟的提示词和给予他合理的上下文来最大程度的帮助自己。就我自己而言,实习一个月我只有在学习中间件写测试demo的时候是自己写的代码,其他时候的业务需求代码都是生成的然后我来check检查调优。这意味着什么?意味着我们必须持续提高自己竞争力,包括了要持续学习最新的ai能力,vibe coding的能力,项目架构设计的能力。ai是我们手下的员工或者同事,如果我们不能有他没有的隐性能力,那么效率就会很低。这也是为什么后端面试越来越多的问对大模型的理解和使用经验了2. 最新知识的了解我所在的组学习氛围是非常浓厚的,大家都在持续学习最新的agent技术,并且思考如何赋能我们所负责的C端业务,这是非常重要的一点。我们是后端开发,大部分后端是业务团队,这意味着在这个时代下我们必须同时掌握后端的那些东西,还得有agent落地的经验。于是对最新知识的了解便是我们必须具备的能力了。当然,作为校招生实习生我们还要学习后端的东西,没有那么多时间持续关注。但如果mt或者ld带着我们学我们一定要积极接受。3. 思考模式的转变在如上的模式变化下,我们不能认为说做好自己手里的一亩三分地就好了,而是要以包容的心态面向未来。AI时代到来我们可能会焦虑自己的竞争力和不可替代性,那不如持续进步持续提高自己的竞争力。其实选择了这一行就意味着要持续学习,现在反而是发展初期正值风口,为何不抓住机会冲一波?以上是本人来大厂提前实习的碎碎念,希望能与大家共勉~
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