幸福三要素：吃、累、全 关于吃 网易作为互联网行业出名的猪厂，真的是有原因的！作为曾经的员工，不得不夸夸网易，第一个优点是有饭堂，第二个优点是饭堂真的太多好吃的，单单自选菜式，每顿就有十几种不同的菜可选，还有粥粉面、麻辣烫、汉堡薯条、铁板饭、健康餐……近乎完美地覆盖到不同口味的同事需求！此外，早餐和宵夜都是免费的！早餐样式也很多，好喜欢吃蜂蜜蛋糕、蛋挞和肠粉！！宵夜的话也有几种选择，但是得加班到点才能领取，一般是面包+水果+牛奶，也还阔以！ 所以，如果入职网易一点也不用担心每天吃啥！ 关于累 感到累才会有所获，个人感觉工作强度还是相对较大的，而且非常卷。除了刚入职的一段时间，后面基本上每天都要...

零实习进大厂，本质上是因为他们的简历证明了他们不需要通过实习来证明能力。很多同学在大二大三就参加过ACM-ICPC等顶级算法竞赛，拿过金银牌，这种含金量远超一份在大厂里偶尔修修边角的实习经历。面试官在招人时，逻辑非常简单：实习经历是证明“你做过类似的事”，而竞赛成绩和高质量的开源项目证明的是“你具备极强的学习和解决问题的潜力”。在大厂看来，潜力往往比经验更值钱，因为经验可以积累，但那种极客般的敏锐度是很难培养出来的。

往少了说是35岁，往多了说是45岁，所以说我现在已经工作半年了，即使往多了说，我已经经过了我职业生涯的2.5%了，人生啊，时间呀，过得就是这么快，所以说及时行乐吧，能多摸会鱼就多摸会鱼，能少加会班就少加会班。人生真的太短了

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...