好焦虑啊

面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：中国交易与广告，负责抖音电商、生活服务、广告营销等营收业务的研发。用技术带来美好生活，让用户发现更多优价好物，为用户提供更丰富独特的生活体验；连接海量用户与商家，促进交易达成，让生态里全流程体验更流畅，助力营收业务长效增长。加入团队，你将投身流量与增长主战场，挑战复杂业务场景技术难题；直面真实商家和用户，用技术解决看得见的问题，在实战中快速成长，书写属于你的价值故事！1、参与中国交易与广告业务的后台研发工作，支撑业务快速迭代，保证服务质量；2、通过不断的技术研究和创新，推动业务的快速发展...

实习在弥补自己地缺点，也在发挥自己地特长，只有步入工作才能知道自己哪方面不足，哪方面需要改正，实习让我们成长。

我很喜欢听播客，并且非常想录播客，但奈何临场反应能力不太ok不敢主动输出，恰好昨天有读者约我聊聊他的问题，于是我们愉快地聊了一小时。有些行为已经内化为习惯，我没有记录下来自己是怎么做的，于是我又重新思考了他提出的几个问题，刚好朋友给我提供了一些新的思路，也帮我印证了之前的一些想法。我提前写了大纲，在沟通时又想到一些案例。后面我大概会针对每个具体的问题，结合网上的经验，再详细整理一下。1.线下面试带不带能力作证材料如果是第一次正式的线下面试，我建议先看岗位JD具体需要什么，再决定要不要打印能力作证材料。不要为了“证明自己”而什么都带，而是围绕岗位能力去准备佐证材料。如果你做过和采编、内容相关的事...

感觉还挺难的，还得多练...1. Qwen2.5-vl pretrain 阶段用了哪些数据？分别大概用多少数据量？2. 对齐任务一般放在哪个阶段进行？你在 training 的时候long cot 能力下降了多少，有评估吗？3. 小米的 work 看了吗？4. chartQA 的方向有了解吗？ 你觉得有哪些优化方向？5. MLLM 不做对齐会有什么结果？你有考虑你的场景下做增量预训练吗？6. AI 生成检测你的方法对新出现的生成器来讲，效果如何？有评测过吗？7. 可解释性生成你是如何做的评估？给我讲一讲这几个指标以及为什么起作用。8. sim 评估用什么做的？如果你用 LLM 训一个专门用来评估，和你用 sim 的评估方法有什么区别？用多少数据量来训这个？可以当奖励模型吗？9. MLLM 做 rl 会有提升吗？假如你对 grounding 任务做 rl，需要注意什么