京东云AI产品面经

1)如果让你在 90 天内把“Stable Diffusion 生态运营”做出可复用的增长闭环,你会如何设计「内容一社区一分发一转化一留存」的循环?具体到关键节点、输入/产出及衡量指标。
2)你如何制定一个可反复执行的第三方模型引入与上线流程?覆盖:License 识别(如 CreativeML Open RAIL++-M/CommunityLicense)、用途限制、商用值、二次分发、对外标注与用户条款同步。
3)面向国内用户,你会如何把《生成式人工智能服务管理暂行办法》《合成内容标识办法(2025)》等要求嵌入产品与运营流程(如模型公示、算法备案、显著标识、版本变更管理)?
4)用 AIGC(如“京点点”)提升商家图文素材产能与转化,你会选择哪些业务北极星指标与因果验证方法?请给出实验与对照设计(如同品类/同店铺分流、A/B、转化归因窗口)。
5)如果你要搭建可规模运营的“工作流+插件”体系,你会如何在 ComfyUl(节点式工作流)与A1111(扩展丰富)的取舍与组合?需覆盖:易用性、稳定性、插件治理、工单化排障。
6)你会如何把 SDXL、ControlNet、LoRA 等技术产品化为可理解的用户功能(如“姿态复现/构图锁定/风格迁移/轻量微调”),同时控制学习成本与误用风险?
7)当并发量提升时,你如何在“用户等待时间、单次成本、画质/成功率”之间做权衡?请给出队列优先级策略、值(步数分辨率/Refiner)、以及降级与回退方案。
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2025-12-24 15:25
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门头沟学院 前端工程师
是腾讯的csig腾讯云,前天晚上九点突然打电话约面,激动的通宵学了一晚上,第二天状态很差改了今天(以后再也不通宵学习了)感觉自己浪费了面试官一个半小时单纯手写+场景,无八股无项目无算法,打击真的很大,全是在面试官提醒的情况下完成的,自己技术方面真的还是有待提高,实力匹配不上大厂和已经面试的两个公司完全不一样,很注重编码能力和解决问题的能力,然而我这两个方面都很薄弱,面试官人很好很耐心的等我写完题目,遇到瓶颈也会提醒我,写不出题也会很耐心的跟我讲解好感动,到最后面试结束还安慰我打算把下周最后一场面试面完之后就不面啦,如果能去实习还是很开心,但是最重要的还是好好努力提高技术以下是面经第一题// 实现一个解析 url 参数的函数function parseUrl(urlStr) {// TODO}parseUrl('*********************************************');// 返回 {a: 1, b: 2, c: 3}追问:在链接里见过什么部分?用 hash 路由的话放在哪第二题// 考虑有一个异步任务要执行,返回 Promise,这个任务可能会失败,请实现 retry 方法,返回新方法,可以在失败后自动重试指定的次数。/*** 异步任务重试* @param task 要执行的异步任务* @param times 需要重试的次数,默认为 3 次*/function retry(task, times = 3) {// TODO: 请实现}// ---------------测试示例 ----------------// 原方法const request = async (data) => {// 模拟失败if (Math.random() < 0.7) {throw new Error('request failed');}const res = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {method: 'POST',body: JSON.stringify(data),});return res.json();}// 新的方法const requestWithRetry = retry(request);// 使用async function run() {const res = await requestWithRetry({ body: 'content' });console.log(res);}run();第三题就是给 retry 函数添加类型注释,用到泛型第四题:在组件库中将 Alert 用 api 的形式实现(应该就是 message 这个组件)怎么渲染到一个浮层里而不是原地渲染出来
不知道怎么取名字_:技术这个东西,太杂了,而且要下功夫的
查看5道真题和解析
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不愿透露姓名的神秘牛友
01-10 16:40
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