字节跳动 即梦 五面疑似被挂

有一个让人眼前一亮的开源项目对实习和校招来说是一个很大的加分项，可以弥补工作经验的不足，也可以在面试中聊很多。之前在实习的时候有用过transformer.js 但是有发现不少可以提升的地方，所以就决定自己开发一个浏览器端机器学习推理框架，因为这个方向的框架目前还比较少，算是比较前沿的方向，并且与AI有关，所以在面试官普遍会比较感兴趣，对我的评价也会比较高。这次分享主要是想提高项目的曝光度，希望可以有其他同学一起合作，也可以帮助到其他正在找工作的同学，可以直接fork改造。GitHub链接：https://github.com/s-zx/edgeFlow.js点star之后可以私聊我发你文档，里面会有我之前是如何将这个项目写在简历上的，以及面试的准备文档PS：由于牛客网我很少看，可以xhs私信我：码农烧烤前端面试题 前端后端开发 前端 大厂

最想去的公司是字节跳动。相比单纯追求规模或名气，字节更吸引我的是它以技术和产品为核心的氛围。业务迭代快、数据驱动强，能让技术真正参与到解决实际问题中。对工程师来说，这里意味着更高的成长密度，也意味着能在真实复杂的场景中不断打磨自己的能力。这种环境，是我最向往的。

如题，以前听说字节面评很严格，但是现在又看到很多人说，字节是投就有面试，仿佛没什么面评一样，我记得看到过字节官方也说过没有面评，所以，到底是什么情况呢？Ps:是因为我现在正在实习，刚一个月，正要写需求了。但是又接到了抖音的agent实习面试邀请，不知道走还是不走。

意外收到字节面试，我是惶恐不安呀。😮‍💨刚开始自我介绍，还是小紧张的。不过面着面着就调整了状态。面的感觉不太行，分析了下：一方面是心里觉得大厂面试就是很难的，第二是收到面试的那几天，没启动“临时抱佛脚”模式，还是自己光啃文章了。不过，其实这种面试正常对待就行，日常学的东西总结进行回答差不多了。项目拷打通过 prompt 来做模型微调和上传文件做训练有什么区别prompt 微调通过调整输入提示词引导模型输出，不需要修改模型参数，依据较少的数据实例完成快速迭代，适用于快速验证任务可行性，简单任务场景。缺点也有，prompt训练依据prompt 设计能力，输出可能不稳定。文件上传训练，通过训练数...