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我觉得首先得好好学习python，而且python真的很简洁高效，人生苦短，得用python嘿嘿，还有python中的Flask要掌握了，就像Java中的spring boot一样还有就是基础知识啦，弄明白Transformer架构，也不用你推导公式，把每个细节都弄清楚，知道Encoder/Decoder是干啥的就行，明白什么是Embedding(词向量)。不懂的地方去OpenAI、DeepSeek或者阿里的千问这样效率贼高

前几天在球场上大胆的加了一位姐姐的微信，约了几次打球被拒了，然后约了看阿凡达3就一起去了，感觉看的过程边聊边看以为有戏，但是回去之后就冷处理了，这几天找了她几次，都是我去找的她，她基本上也不怎么理我，感觉没什么戏，约出来散步也不去，果然下一次叫出来打球的时候，委婉的拒绝了，一次的主动换来一辈子的内向。

豆瓣小组有个985废物引进计划小组，不知道大家有没有听过。在这里，大部分都是985和海外的本，硕，博。但是，在这里，有的还有无尽的失败。这里没有人炫耀百万年薪，大厂offer。充斥屏幕的是对考试挂科的崩溃，求职季的石沉大海，对未来的迷茫，还有那句名言：我是个废物。这里很多人都顶着985和211的学历光环，是别人家的孩子，但高考后，他们迷失了。做题考试不再是唯一的评价体系，有的人发现别人多才多艺，自己只会做题，信念直接崩塌；有的人困在把绩点卷到死的万字小论文里，感到人生虚无；还有的人拥有了一份好工作，但不知道自己为何这样活着。这里是对学历极致去魅的一个场所，它的存在告诉我们，名校光环不等于人生坦途。那些看似走在康庄大道上的好学生，内心里也面临着和我们一样的兵荒马乱。它打破了绩效崇拜，因为在这里，985也是失败者。说到底，985废物小组是一个时代的镜像，照出了优绩主义成功者们在社会中的阵痛。来这里看一看，你会发现，所有人都一样。不需要焦虑，无论你现在如何，都有人和你一样，一样的焦虑，一样的迷惘。最终你们都会走出去，发现成长不是一条单一的跑道，而是一片开放性地图，随你探索。

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...