我应该是不会参加春招了，但是我周围的朋友们有些还在准备。关于这个问题我采访了一下，得到的回答也是五花八门——从26届到27届，从本科到研究生，从软件到硬件再到市场。 选了几个有代表性的： 回答1："天崩开局" 解读： 考研初试结果不明朗，提前准备春招，未掌握基础性技能，现在投的基本都是营销运营。 （至少还在投，比躺平强） 回答2："差很多" 解读： 力扣没怎么刷明白，牛客的模拟面试还没准备。 个人认为27届现阶段有这个意识就已经领先了 回答3："在准备省考/在实习" 解读： 祝好运。 （真诚版） 回答4："恋爱脑开局&quo...

27届机械硕士，最近想找找寒假实习，希望大家给我的简历提提建议，谢谢。

最近两天国际金价忽上忽下炒的特别火热，前天晚上心血来潮就决定写一个Agent智能分析黄金市场的项目，连续工作了20小时也是完工了，刚刚花了会儿时间也是成功在github上上线了。GoldMind 是一个基于 LangChain Multi-Agent 架构 的黄金市场智能分析平台，融合 ReAct 推理框架、RAG（检索增强生成） 与 多模型协作 技术，为投资者提供深度市场洞察。系统基于 GLM-4-Plus（智谱AI）与 DeepSeek-V3 双引擎驱动，通过专用 Agent 分工协作：Market Analysis Agent 负责技术面量化分析，News Intelligence Agent 基于实时搜索进行舆情解析，Institution Research Agent 追踪主流机构观点，Investment Advisory Agent 融合多源信息生成策略建议。各 Agent 通过结构化输出实现结果融合，形成对黄金市场的全景认知。项目链接🔗https://github.com/JasonBuildAI/GoldMind球球star⭐啦哈哈哈哈哈😃附上几个前端截图，也欢迎大家提PR

Agent开发真的是越来越“无敌”了。过去，软件更多是被动执行指令，而现在的Agent能主动感知环境、分析信息、制定计划、甚至自主完成复杂任务。从智能助理到自动化办公，再到多模态内容生成，Agent几乎可以在各类场景中替代重复劳动，让人腾出更多精力去做创造性的工作。更厉害的是，现代Agent还能不断学习、优化决策，甚至在多人协作中扮演“协调者”的角色。对于开发者来说，它不仅是工具，更像是一个可以持续进化的伙伴。可以说，Agent开发的潜力几乎无限，已经成为推动智能化升级的核心力量。