京东二面

1.AI相关的一些基础知识 简单介绍一下，向量的概念2.做一个大模型，要做哪些相关的工作，比如搭建一个大模型核心难点在哪里3.项目哪块比较复杂，复杂在什么地方，怎么解决4.雪花算法原理，snowid特性，有什么好处，会耗尽吗5.缓存穿透解决方案，缓存与DB不一致解决6.CRUD 哪些是幂等，如何保证幂等性7.往RDS一直插入数据，会发生什么情况8.线程池处理任务流程，参数设置9.消息积压问题，如何从系统层面优化(限流有损)避免这种问题发生10.消费顺序问题11.jvm OOM排查12.jvm里面有哪些部分组成13.输入网址 经过哪些过程14.怎么理解spring

1.实习介绍2.介绍第一个项目(组里科研项目，面试官不太懂)3.项目遇到了哪些科研难题，如何解决4.解释项目中的“拓扑置信度”指标5.项目是用python写的，你在这一过程中遇到什么挑战6.你认为python和java相比有哪些优劣7.作为科研项目，你认为真实环境部署可能存在哪些挑战8.介绍第二个项目，为什么要用netty9.简单介绍什么是netty和底层原理10.选择这个项目练手的原因11.如果用户反映页面跳转得非常慢，该如何排查12.如果要把这两个项目和AI结合，你认为有哪些拓展点13.你认为评价大模型的优劣可以从哪些角度，平时怎么用大模型的14.为什么要转行来做java后端，不继续做网安方向15.如果导师给你一个看起来完全没有可行性的任务，你会怎么做16.平时遇到技术瓶颈，你一般会怎么做17.反问

1.常用的注解，autowired的实现原理，和resource比呢2.aop 怎么实现的?3.Aop around和before的区别4.项目里用到了消息队列，为什么选kafka(当时说的是简单易学好上手感觉不应该这样回答，大家引以为鉴)，kafka会重复消费吗?如果出现消息挤压怎么处理呢5.假如你的系统需要支持高可用，怎么设计呢6.MySQL不同引擎的索引都什么数据结构7.Netty 用过吗?有什么优缺点?8.你用到了线程池吗?参数怎么设置的9.算法:一个 sql题10.删除链表的重复数字11.多线程打印数字和字母

1项目介绍 2讲下你实习的流程吧3说下redis和mysql如何保证一致性4那你这个多表联查缓慢的问题能说下吗5引入外部知识库这个处理能具体讲下吗6能说下es为什么相比于mysql查询更快吗7rag项目流程讲下8假如让你提高输出精度，从什么方面入手9上下文缓存你是怎么做的，可以有什么优化的点10讲下agent，agent你觉得有什么可以优化的点11mysql的b+树讲下他的优点，为什么不用别的12redis的跳表讲下，有什么优势13在这种大模型环境下，你觉得我们最应该具备的思维是什么，14反问