一次招聘不能决定你以后会怎样！

📍面试公司：掌趣科技🕐面试时间：2025-12-19 3:00 - 4:00 💻面试岗位：Java 服务端工程师 ， ssob 投递❓面试问题： 自我介绍当前所在地 ， 转正薪资期望 之前实习怎么没留下来？实习遇到的最大难点是什么？ 从（4）中成长有什么呢？ ---- 感觉他们更关注成长性， 最后也问了 一些排查案例 你成长了什么？针对上文提及的消息队列的使用提问： Kafka 与Rocketmq 架构差异 zookeeper 来做什么， cp 一致性是分布式的，可以说下leader是怎么选举的吗？ （UP 直接说不会，细节不懂 ） 应用出现卡顿是如何定位以及排查的？CPU飙升如何排查？...

18 * 18，结合工作节奏，不是很满意，拒了

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

楼主本科是双一流，硕士是双非，比较强一点的双非，但不是中科院，研究方向是视觉，老师不放实习，然后自己也老实过头了，不知道现在就业形势这么严峻。读研期间就在老师公司干ai相关的横向干了一年多，也有一点收获吧，把小论文发了达到毕业条件，但是对找工作真的帮助不大。今年过完年决定找后端工作，把技术栈都学了一遍，发现中间件太多了，微服务就丢了，然后实习包装一下，九月才开始投，投递大概200左右，主要集中在杭州、武汉、广东，我是南方人。刚开始投递的时候还是希望能进个互联网中厂，小厂我那时候是有点看不上的，因为我老师公司就是几十人，没什么规范干的又杂，根本不想去。后面才发现没有亮眼实习的双非硕后端秋招就是地狱难度，约面大概10个多一点，银行、国企就不说了，根本就是浪费时间，面试能力不会得到任何提升，陆续约面的有多益、得物、明源云、宇视科技、卓望、数字马力，还有两个小厂，面前面三个的时候自己确实太菜了，很多八股场景都不熟练，多益得物一面挂、明源云hr面排序挂了，明源云面试官确实很给机会、给提示了，奈何自己太菜。宇视科技hr面挂了，因为薪资低还要加班，自己第一次面hr太实诚了，表现的不想去写在脸上。后面11月狂补了一波八股，特别是底层原理、场景方面的，但是这时候真的没什么机会了，就开始投小厂，这时候小厂都不理我了，我开始怀疑自己的能力，读研的意义，人的存在性。后面狗住一波，数字马力给我发offer了，说实话按照去年情况我立马就签了也不在意其他的了，离家近，但是今年降薪了，这让我很犹豫。后面发生了一件让我失态的事情，我专升本同门跟我一起投的秋招，秋招一共两个面试，第一个甚至是刷kpi的，那时候焦虑的要死，我都很同情他，哪知他11月底第二个面试推进无比顺利，很快直接发offer了，开了16*15。也不说他多强吧，他是找嵌入式端侧模型部署方向的，他那个offer公司是做车载芯片的，岗位要求与内容也没有很适配。这让我感觉java烂透了，我只想在杭州找个14k的工作，一番激情过后只剩平静，以往师兄能进的公司都进不去，从刚入学时毕业师兄找二十多万的工作到现在十几万一年都难找。真的是既怕兄弟过的苦，又怕兄弟开路虎。我本来打算接数马的offer先实习等春招了，现在果断拒了，另一方面数马的提前实习确实有点变态了。目前情况就是无offer，到现在投递小公司都不理我了，手上只有一个杭州小公司两天速通的实习offer，后面沟通说可以转正且表达了希望实习生转正的意愿，但是工资也没有达到我的预期，业务是做saas+ai的，公司一百多人，想问下小公司能学到东西吗，如果投递中厂会认可吗