讲一下实习入职心路历程

2025/4/1入职
先说bg:四非
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本人代码能力为0.1,因为一点“运气”(后面说)被招到米来做实习生,下面我主要展开说一下我们双非找工作可能会遇到的事情给大家做一下参考,感觉会解开大家一些“疑惑”。

首先:不要什么金三银四(这是应届生的春招说法),慢慢投,4月头陆陆续续很多“正常”的公司才开始招聘,
- 不说别的,就某鹅,如果你的学历不是很高,某鹅不知道把你泡到什么时候,好几个朋友去年投的,现在开始收到面试邀约了。
- 我现在来解释为什么会有上述情况的发生,谁也没错,只是你把实习想的太简单了,实习他不是秋招,首先单纯的:

1.实习是双向选择,不是每年同样的岗位都会再开一遍,每年HC也不是一样的,这取决于这个公司接下来一年/长期的业务规划,举个例子:小米这两年造车很厉害,那他汽车部HC肯定>手机部,这点你得明白,然后你的岗位也许在不同的部门都有,那你这个时候就得明白你是要投部门还是投岗位,如果是投部门,为了有实习,你应该是选HC多的,对吧。

2.为什么网上看了一个帖子一个大佬刚投就面,怎么我投了就没进展,开始泡池子,是我简历被刷了吗?负责的告诉你,不一定是,很大程度就是招满了,就是在你投递之前有人已经进流程了,实习生也不会招很多,有人入职就OK了,本质上还是双向选择,你看的那么多的岗位,很有可能这个岗位他就是招一个人,至于你说为什么岗位没下掉,那就是一个公司的流程问题了,这个又很复杂了,总之就是,人家已经招到了心满意足的人,你的缘分不够,所以我说找实习是靠运气的有时候。

3.再者就是,实习和秋招不一样,实习需要的一定是尽快到岗,当然暑期实习可能另说,主要目的是为了转正,那这也是同样的问题,人家都是招暑期实习了,3月4月来面完你,等到你到岗已经6月份了,还记得当时面了什么吗,你还记得你当时反问了几句吗,所以3月之前能开实习的,已经是不太对劲了,说白了(阴谋论:可能就是人家HC不多,但是又不好意思不开暑期,干脆早点开,这样也说得过去)。真正开暑期都是4,5月,你想,4.1开始就算开始走流程,笔试+一面+二面+HR面(正常流程),起码15天起步,这还是在只面你得情况,如果说HC多,面试官都得排队给你们面,一个一个来,一个流程不走一个月就不错了,所以你算,再给你租房子的时间,少说得留一个月吧,有些同学还得和导师去协商实习时间,交接任务,大家都不是神仙,所以别太焦虑。只能说网上说这些细节的我感觉很少,但是我自己面试下来就是有这么多感受,其实也理解,环境也不好,bg又不是很好,找实习确实是困难,但是也别太焦虑了,实习也不是决定性项目,实习的目的应该是你觉得你在组里/学校里学不到东西,要出来学东西才来的。

暂时想到的就这么多了,欢迎大家提问补充。#我想象的实习vs现实的实习##毕业季,你想好怎么跟生活对线了吗?##牛客创作赏金赛#
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那我这种研二暑期导师才放的 要啥时候面呀 那会已经没有暑期hc了吧 3月多面暑期的话入职时间不能是6吗
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发布于 2025-04-08 10:38 山西
UU有了解日常实习可以转正 吗
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发布于 2025-04-03 11:44 湖北
南邮可是双一流啊
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发布于 2025-04-02 19:29 重庆

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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搞机墨镜猫:科研和竞赛全写成项目经历,另外你项目涉及到的技术栈太杂了,应该对不同岗位强调写不同的技术栈,寒假应该不太好找短期,长期明年3,4月好找很多
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