自己开车回家

在企业生产管理中，仅仅制定出完美的生产计划其实还远远不够。如果无法实时跟踪任务执行情况，再优秀的计划也会在执行中失控。生产过程中，实际情况有时候会和计划存在差异，APS 排产系统的任务报工是确保生产流程顺畅、生产数据准确的关键环节。它解决了传统制造业中常见的进度不透明、数据滞后、统计不准确等痛点。以下解读所用到的是开源的JVS智能排产系统。JVS-APS系统是由软开企服开源的一款智能排产系统，系统聚焦于离散制造行业（如汽车、电子、机械、航空航天等）及流程制造行业（如化工、食品、医药等），面向中大型企业客户，通过AI驱动的智能算法，实现生产计划与排程的高效性、准确性、敏捷性，帮助企业提升设备利用...

1. 聊一聊CLIP的检索这块，这个任务的输入这块，这个任务的输入输出是什么？以及改进是什么？2. 我们为什么还要要求CLIP的相似度矩阵还要关于正对角线对称？3. CLIP预训练是怎么做的？4. CLIP预训练的双塔编码器是如何初始化的？5. ViT的主要架构是什么样子的？encoder还是decoder？6. 一张图片如何被送入ViT该如何处理？7. 输入19201080图片，patch size是1414，ViT的token数量应该是多少？8. 输入224224图片，1414 patch，ViT的token数量该怎么计算？9. CLIP的文本编码器架构是什么？10. 询问实习编程题：使用Python的列表，实现一个栈（不使用deque）

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

避雷 石头科技太恶心了，面试全部通过，签完意向谈完薪之后告诉我在走offer审批，审批了一周多告诉我没hc了，让我等春招有hc了再联系我，前前后后折腾了快三个月，真是太恶心了