想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

大家自己看  

记录第一次面试吧，百度的后端岗位。只有面试才知道自己会不会，我基础还是太差了，导致面试官觉得已经没有问的必要了，25分钟就给了我些个人的建议就结束了。前两天还在因为有百度的面试而沾沾自喜，然后也兴冲冲的去复习一下八股，但结果...😭平时看八股以为自己会了，结果面试没能好好的讲出来，就算能讲的也只是表面，怎么用的层面，底层还是毛也不会。唉，先沉淀吧，把数据结构，数据库重点的系统学一遍，有没有大佬推荐一些学习资料呀😭也要把计网和操作系统系统学一遍，要拿出备战高考的学习状态去学习这些八股，争取达到 假如有考试也要能考出80分的那种掌握程度才行，把底层吃透，一定要能口述出来。再沉淀两个月吧，两个月之后再战百度😤😤😤😠😠😠一起加油朋友们！

AI的世界正在日新月异的变化发展着，尤其是身处在互联网工作，感受更加明显；之前一直流行要怎么写Prompt，现在又新出了Skills，这两天Clowbot又刮起一阵热潮。。。。虽然各种在AI软件里，你可以通过自然语言得到自己想要的，但对于真正想要投身互联网科技相关工作的，Prompt能力在当下来说仍是重中之重为什么？因为在AI时代， 如果把AI比作一个拥有无限知识的“超级实习生”，那么Prompt就是你作为管理者下达的“工作简报”。一个含糊不清的指令，只会得到平庸的复读；而一个精准的Prompt，会放大AI的产能，而且现在很多实际工作中经常会需要涉及针对不同的业务场景来撰写相应的Prompt ...