一、Redis 热 key：互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中，海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点，这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁，某一车道突然涌入 100 万辆车，不仅会导致该车道瘫痪，还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重：数据层面：承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后，其负责的缓存数据全部丢失，进而引发可怕的缓存雪崩；应用层面：用户持续刷新却无法加载页面，服务直接陷入不可用状态，严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”，但实际这是一...

谜语人面试官

处女面，面试官人很好，问的问题都不难，而且不会的题也会一直引导和提示。八股都很基础，答的比较快，所以后面大部分时间都在聊大数据相关的问题，都不太会，被狠狠拷打，应该凉了。upd：已OCQ1：课业压力如何？能实习多久？Q2：对公司地点是否了解？Q3：如何看待互联网行业的高强度加班？Q4：是否了解前端，能否进行基本的前端开发？Q5：HashMap 的底层原理是什么？Q6：HashMap 是线程安全的吗？如果不安全，用什么替代？Q7：ConcurrentHashMap 是如何实现线程安全的？Q8：解释一下悲观锁和乐观锁的区别？Q9：ReentrantLock 和 Synchronized 的区别？Q...