小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

 #那些年，我收到的‘奇葩’回复# 

打招呼的奥秘 hello的神秘 重复的压力 问候的活力 坚持的魅力 对话的意义组成了一个诡异

https://www.yuque.com/jixufengyu-v9dzk/huyf1r/lynqcq0tbp1up460?singleDoc# 《Redis》有限期半年Redis 已经是人手必备的技能了， 面试也大概率会问， 所以底层基本原理 + 花里胡哨的结构应用 要有 ，比如排行榜，慢查询，geo地理，并交集 等等 ， 越熟悉越好针对性对Redis 面经做了思维导图的描绘up 稍微列一下细节点，不过sentinel 跟 cluster 目前没时间去详细过， 比较重要的就是围绕集群下面的扩缩容CRC16算法以及分key 落点我目前认为 思维导读左侧是基操， 右侧是亮点操作，up将画的思维...