哈啰大模型AIGC算法校招二面

时间比较长，1个多小时，忘记录音了，隔了几天，记录个大概（由于我主要学的是智能体应用层开发，关于一些模型底层的不太会，所以记得不是很清楚），已过。1.自我介绍，介绍项目2.讲了一下自己参加的几个竞赛3.首先着重第一个智能体项目（比赛项目）进行了解4.拷打RAG（接近30min，全流程都详细询问，包括算法，设计，优化等）5.如何实现混合检索的？（检索来源，比重，RFF等）6.Ranking重排序7.拷打MCP（和function-call核心区别，项目中如何构建MCP Server，如何使用等）8.模型微调（几种模型微调的方式，LORA等）9.Transformer（注意力机制）10.项目中如何使用ReAct的？11.提问了第二个Java项目?12.点赞场景下使用那种缓存策略（两种，旁路和写回）13.为什么使用HeavyKeeper算法进行热点识别存储？14.如何通过Redis实现点赞的写聚合？15.提问（个人优势，学习能力，未来职业探讨等）16.反问。第一次面这么长时间，汗流浃背了属于，问的比较细，由于自己搞的更多的是Java后端和智能体应用开发，对于哪些更底层的了解的比较少，但好歹结局还是比较好的。后面还是得多学点东

我是最近才开始用cursor并且使用一些国内外的编程模型，我发现不管是国内的还是国外的模型，在进行长对话之后大概率都会有幻觉情况。我现在的解决方法就是从prompt和rule上下手。将一些常用的代码规范和数据库表设计规范整合成rule，这样在编写prompt的时候可以轻松一点不同的职责需要创建不同的rule，比如最近在写毕设时就会涉及到原型设计、前端编码、后端编码以及数据库表结构的设计，这就得编写四个rule，如果写到一个rule中会使规则文本过长，对模型也是一种压力，分开设计可以让ai在扮演不同角色的时候单独使用不同的rule。在编写prompt时，主要就是以角色+需求来写，需求尽量精简即可...

刚入职的时候，还是有学生思维，就是什么东西都要追求完美，还有让导师、同事或者领导去推动进度。首先要摒弃完美主义，先去做，做中学，自己主动去推动项目进度，和同事及时沟通交流。

不是理想多宏大，也不是目标多远大。只是有一天，不用再算来算去，可以心安理得地掏钱。给爸妈换个好点的手机，给家里添点需要却一直没舍得买的东西。那一刻你会发现，努力不是抽象的词，而是落在具体的人和事上。钱当然不能解决所有问题，但它能解决很多本该被解决的事。能让你少一点愧疚，多一点底气。所以我想赚钱。不是为了炫耀，只是想对家里人好一点。这就够了。