快手-日常实习-推荐算法1面
1)项目拷打
2)介绍下推荐的流程,包括了解什么模型。
3)itemcf里面用户序列怎么选取
4)为什么召回和粗排要用双塔进行特征解耦
5)提到了精排模型能对粗排进行知识蒸馏,知识蒸馏有哪几种,具体精排怎么进行知识蒸馏
6)说一下刚刚粗排提到的SENet
7)如果现在要推荐一个新视频,如何做冷启动?
8)sasrec为什么是生成式推荐
9)代码题:最大连续子数组乘积
2)介绍下推荐的流程,包括了解什么模型。
3)itemcf里面用户序列怎么选取
4)为什么召回和粗排要用双塔进行特征解耦
5)提到了精排模型能对粗排进行知识蒸馏,知识蒸馏有哪几种,具体精排怎么进行知识蒸馏
6)说一下刚刚粗排提到的SENet
7)如果现在要推荐一个新视频,如何做冷启动?
8)sasrec为什么是生成式推荐
9)代码题:最大连续子数组乘积
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