快手主站数分实习二面
1.10-15min sql考察
有一张日活表 user_msg_di,包含字段(user_id,message_count,p_date),分别为:日活用户ID,当天发信次数,活跃日期
问题:
1)请按发信次数(小于1,1-10,大于10)分段,记为字段msg_grade,统计20250820日各发信段(msg_grade)的活跃用户数
2)计算20250820日,区分发信段msg_grade,计算每个msg_grade下用户的次留(即20250821还活跃的用户)
2.报表搭建完后,后续怎么监控?
3.报表下游会怎么用?
主要是业务方看项目完成情况,根据报表调整进度
4.有做过归因相关工作吗?有异动归因,先同环比分析,再按新老客、业务线拆解,平台计算贡献度判断显著性。
5.怎么判定贡献度是否显著?
6.平时用哪个短视频平台比较多?
7.假设你是小红书数据分析师,总视频观看时长下降15%,从推荐视角拆解原因?
从活跃用户数、图文/视频点击转化率长短视频分布、视频内容主题指标(完播率等)拆解.
反问:实习生会怎么培养?会更多涉及哪方面工作?
有一张日活表 user_msg_di,包含字段(user_id,message_count,p_date),分别为:日活用户ID,当天发信次数,活跃日期
问题:
1)请按发信次数(小于1,1-10,大于10)分段,记为字段msg_grade,统计20250820日各发信段(msg_grade)的活跃用户数
2)计算20250820日,区分发信段msg_grade,计算每个msg_grade下用户的次留(即20250821还活跃的用户)
2.报表搭建完后,后续怎么监控?
3.报表下游会怎么用?
主要是业务方看项目完成情况,根据报表调整进度
4.有做过归因相关工作吗?有异动归因,先同环比分析,再按新老客、业务线拆解,平台计算贡献度判断显著性。
5.怎么判定贡献度是否显著?
6.平时用哪个短视频平台比较多?
7.假设你是小红书数据分析师,总视频观看时长下降15%,从推荐视角拆解原因?
从活跃用户数、图文/视频点击转化率长短视频分布、视频内容主题指标(完播率等)拆解.
反问:实习生会怎么培养?会更多涉及哪方面工作?
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最近大家貌似都在找实习,号多实习得面经
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