各位牛油好，楼主目前手里两个Offer比较纠结，地点都在上海，岗位都是后端开发（Java），想趁年轻多搞点钱，但又怕身体扛不住，求各位大佬给点建议！1. 华为（华子）薪资：n*(14-16)顾虑： Base比多多低太多了，而且职级定级比较常规，算下来一年少拿不少。2. 拼多多（PDD）薪资：(n+7.5)*(14-16)顾虑： 传说中的11-11-6，没有太多个人时间，加上严竞业协议，有点怕进去干身体垮了。纠结的点：算了一笔账，在多多干3年等于在华子干5年。我是应该趁年轻去多多卖命换首付，还是去华子细水长流？华子ICT公凯在上海的强度具体如何？有多多那么恐怖吗？求路过的各位佬给点建议，最好能说...

有没有佬锐评一下简历编写，boos投简历都很少有回复，有没有佬介绍一下

bg：双非本科时间线：七月初两天拿下实习，然后实习3个月，在国庆假期后进行转正，十月底录取，十一月初谈薪，今天正式签署三方协议完毕一些补充：贴主并不是竞赛哥和实习大佬，在进入字节前，我只有一段“作坊”实习和学校项目。想对双非同学们说：互联网行业，技术永远是第一竞争力，学历确实是敲门砖，但统招本科，已经足够敲开大多数门了。比起自怨自艾失去信心、花费时间在郁闷与自我否定，学习技术、训练项目能力、积极乐观的面对明天，才是我们应该做的。与此同时，对问题多思考，给出自己的初步解决思路是关键。学历并不能把人分为三六九等，把技术当成壁垒和台阶踩在脚下，才真正决定了你的高度。加油，奥利给！干就完了！

pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...