华为为何评价两极分化？

记录一次的华为ICT计算产品线嵌软面试经历，分享出来攒人品，希望大家都能顺利拿到offer！💪🔹 个人背景 (BG)本硕双目标院校，专业对口。🔹 时间线与流程 (Timeline)11月初：投递简历11月中旬：笔试。运气比较好，考了400来分。11月底：线上一日三面，极限挑战。09:00 一面：开局手撕代码（双指针），之后详细深挖项目经历，问得比较细。选了最有挑战性的项目讲。还被问到AI相关知识（加分项，但非必须），正好实习接触过，和面试官聊得不错，获得了积极反馈。然后是，例行公事，选一道笔试题讲一下，这部分早有准备，把笔试时没ac的第三题重新讲一下（推荐大家面试前去 codefun2000 看看题解，这个好像是必问的，在刷题的时候也帮了我很多）10:00 二面：题目是Leetcode字符串解码的变体。写完代码后，面试官问了一些常见的八股，然后问了实习做的具体内容。11:20 主管面：主要是综合素质考察，聊了学习能力、抗压能力、团队协作、个人最出彩的经历、Base地意向等。主管明确表示他这边问题不大，主要看后续评级和HC！12:30 接口人保温电话！效率超高，沟通了手头offer情况、期望评级、去上海青浦的意向等。反向了部门工作强度和如果先签其他保底offer，华为是否愿意等违约。后面表示了想去东莞的意向，接口人帮忙流转了一下。🔹 后续大概一个月后开出了，职级还可以，但给的具体岗位和部门不太符合预期，最后释放了。

滴滴9月份投的简历挂了，1月份突然约我进行面试，还缺人吗滴滴现在🤔

最近小鹏发了ai面试，但是ai面试还没做呢，直接就发一面了，然后直接选了最近的日期就开始面了，面完之后去官网看了一下，之前的链接全都过期了呀！有点难绷，还是记录一下吧。一面：实习 主要看实习做的事情考虑的是否全面，然后问了一些感兴趣的点。八股 垃圾回收器、completablefuture和future以及线程池之间的区别以及使用场景、mq消息队列的使用算法：原地删除目标值、sql索引优化。后续:约二面了二面 1.19首先还是问实习，实习的业务、做了那些内容，难点是什么。八股就是问了一些JVM、kafka和rocketmq的选型对比，然后消息队列的可靠性等问题开放性问题：接口超时如何排查、对ai coding的看法、然后目前用的是什么IDE(我说使用的是IDEA，笑了一下)、然后问了一些ai方面的一些问题反问

上周开始我发现，我所乘坐的云巴有开始堵闸机口的情况。小哞乘坐的是a-b方向的客流相对少的方向，b-a是热门方向。而只有一个闸机口，随着上周天气越来越冷，很多人选择乘坐这个云巴 不骑电动车了。所以好几次我都被迫跟随b-a方向的人堵在外面。这样是为了缓解这个方向☝️下面几站的客流压力，但是这样一刀切是否合理呢？因为这个 我错过了好几次车，被迫又等了几分钟才有下一趟