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奇异值分解 (SVD)

[编程题]奇异值分解 (SVD)
  • 热度指数：164 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M
  • 算法知识视频讲解
使用Jacobi方法编写一个函数，在 2x2 矩阵上近似奇异值分解。
不要使用 numpy 里的svd函数。

输入描述:
输入一个 2x2 的矩阵。


输出描述:
返回：旋转矩阵 、计算出的奇异值和旋转矩阵的转置 。
示例1

输入

[[4, 7], [2, 6]]

输出

(array([[ 0.78820544, -0.61541221],
       [ 0.61541221,  0.78820544]]), array([10.19994217,  0.98039772]), array([[ 0.42977167,  0.9029376 ],
       [-0.9029376 ,  0.42977167]]))

备注:
1.Python3对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。
2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。
算法知识视频讲解
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Python 3
摆烂咸鱼大学生头像 摆烂咸鱼大学生
有点死板了, 符号不一样都要判错
发表于 2025-10-22 20:11:40 回复(0)
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问题信息

线性代数
难度：
1条回答 157浏览

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