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Gauss-Seidel法求解线性方程组

[编程题]Gauss-Seidel法求解线性方程组
  • 热度指数:268 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 256M,其他语言512M
  • 算法知识视频讲解
实现Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组 Ax = b。Gauss-Seidel法是一种迭代算法,通过使用已经计算出的最新值来更新解向量,从而加快收敛速度。

输入描述:
第一行输入系数矩阵 A,第二行输入常数项向量 b,第三行输入迭代次数 n


输出描述:
返回一个numpy数组,表示经过 n 次迭代后的近似解向量 x
示例1

输入

[[4, 1, 2], [3, 5, 1], [1, 1, 3]]
[4, 7, 3]
100

输出

[0.5, 1.0, 0.5]

备注:
1.对应的输入、输出已给出,您只用实现核心功能函数即可。
2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。
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发表于 2025-04-22 16:07:27 回复(0)