结论放这儿：看你自己情况选，没有绝对的标准答案。但有个关键 —— 面试的时候必须问清楚，这提前实习到底是哪一种，这俩情况差别可太大了！第一种情况：已经发了正式 offer，只是让你毕业前提前去实习。这种基本稳了，老板大概率就是想让你早点进组熟悉业务，等毕业正式入职，直接就能上手干活，不用再花时间磨合。这种情况直接答应就完事，就算后面有事儿去不了，也没啥大影响，公司不至于因为这事儿就把 offer 给你撤了。第二种情况：只发实习 offer，让你先去干几个月，再看你的表现决定要不要给正式 offer。这种就得好好掂量掂量了，说白了就是把你当暑期实习生考察，能不能留用全看这段时间的表现。要是你现在手里没啥好机会，去试试也不亏，至少能摸清楚公司氛围、业务方向合不合你胃口，岗位到底需要啥能力，这些东西光听别人说没用，得自己亲身经历才知道。

线下校园宣讲会的时候，已经筛选过简历一遍了。然后和hr单独面过一面，所以想问问大家这次是单面还是群面啊

1. 自我介绍。 2. 你为什么投递携程的商业数据分析岗位？ 3. 你对携程商业数据分析相关的业务场景（如旅游产品运营、用户增长数据支持）有哪些了解？ 4. 你觉得自己在数据分析或业务解读能力上还有哪些需要提升的地方？计划如何提升？ 5. 过往学习或实践中，你做过最接近商业数据分析的事情（如数据整理、专题分析）是什么？请简单描述。 6. 如果你需要与业务部门协作完成一项专题分析，会如何与对方沟通明确需求？7. 你认为自己身上最符合商业数据分析岗位需求的特质是什么？ 8. 当你的分析结论与业务部门的预期不符时，你会怎么处理？ 9. 你如何理解“商业数据分析”岗位的核心价值？10.反问

1.自我介绍2.过往实习中遇到的挑战以及是如何解决的3.有没有参与过复杂的跨部门协作，在过程中遇到了什么问题，以及最后是怎么解决的？整体AI面完感觉，AI会顺着你问的问题追问下去，确保事件的逻辑性，只要确切做过，逻辑通顺应该没啥问题

1.自我介绍2.说你认为你收获最大的产品经历，具体工作内容、困难以及怎么解决的3.之前做的xx产品核心聚焦场景？产出如何？4.你在之前xx实习时最重要的工作是什么？5.你认为我们的产品定位是什么？服务哪些用户？6.职业规划7.反问

看到30号校招放出来的岗位，还是急招我投了看看这么个事

****前批现在有拿到offer的佬嘛？大家流程现在到哪了。。。

感觉怎么语气怪怪的.... 主包实习也很忙了，下班以后在准备秋招感觉真的很疲惫，很需要建议，但是感觉对面怎么好像在阴阳我 是我的错觉吗

1、接触过哪些主流大语言模型或基础模型?2、是否有过为 LLM/基础模型付费的经历?3、若付费过，选择哪些模型?why?4、你使用过cursor、windsurf类似的AI编程工具吗？5、你使用cursor、windsurf等AI编程工具de 场景和具体情况6、是否调用过 LLM/基础模型的 API接口?7、调用过的最佳 API体验?结合项目说明其优势8、过去一年你读过哪些关于AI的论文和书籍9、过去一年反复研读(≥2次)的AI论文/报告?对你工作有哪些帮助？10、用3-4句话描述你能设计过的AI产品的需求/功能以及实现效果感觉这个岗就是找会研发的产品 用产品的价格招研发

携程这个测评我真的会谢....谁能告诉我这怎么做...

腾讯暑期群面大家的bg都好好阿i人强装e人，感觉同组的人都好牛，大家发言都把时长拉满，自己在一群大佬中瑟瑟发抖....能不能取消群面啊啊啊啊