【字节跳动 社招】部门直推，简历筛选通过后可加联系方式保持沟通。不是为了内推费，也不是hr，这是任务。。。。【岗位1】算法工程师-数据智能方向职位描述- 负责数据资产物料画像及用户画像建设；- 负责大数据场景的数据资产推荐策略设计；- 构建基于数据内容的数据资产知识图谱；- 优化数据搜索引擎搜索效率，提升用户点击率；- 探索大数据智能运维、自动调参、智能权限审批、数据智能异常检测、数据检索与推荐等能力，并应用到数据中台；职位要求- 具备扎实的编码能力和数据结构、算法能力；- 具备梳理统计基础，熟悉常用的聚类、回归、机器学习、深度学习算法；- 熟悉常用的机器学习、深度学习工具（Scikit-learn、XGBoost、Tensorflow等）；- 具有海量数据挖掘、知识图谱、推荐算法等研发经验者优先。【岗位2】大数据算法负责人-数据智能方向职位描述- 负责大数据研发和治理平台的智能化能力建设；- 负责数据画像建设、用户画像建设、数据资产推荐、数据资产搜索优化、大数据知识图谱建设；- 探索并实现数据中台的增强型数据管理能力，包括Data Model Automation、Augmented Data Quality、Augmented Data Catalog等；- 探索大数据智能运维、自动调参、智能权限审批、数据智能异常检测、数据检索与推荐等能力，并应用到数据中台；- 负责数据中台数据及算法相关的项目及团队管理工作。职位要求- 具备扎实的编码能力和数据结构、算法能力；- 具备梳理统计基础，熟悉聚类、回归、机器学习、深度学习算法，有机器学习、深度学习工具（Scikit-learn、XGBoost、Tensorflow等）使用经验；- 具有搜索、推荐、知识图谱等场景算法模型设计经验，指导团队成员完成算法模型设计及上线；- 具备项目、团队管理经验。base: 北京/深圳都可联系方式：发送简历至 liuhui.jason@bytedance.com

策略算法实习生   工作职责：   1.内容安全领域算法能力开发，通过算法手段提升对违规内容的检测能力，算法包括但不限于：文本、图片、语音等分类算法，感知哈希算法等   2.通过策略迭代，有效结合多种模型能力，并做A/B Test来验证策略迭代的效果      任职要求：   1.计算机、数学等相关专业本科及以上学历   2.对sql有一定的了解，至少熟悉Python / C++ 等常用算法开发语言之一   3.良好的逻辑能力，对数据敏感，能够抓住核心问题      加分项：   具有以下一个或者多个领域的理论背景or实习经历：机器学习/数据挖掘/深度学习等   工作地点：北京中关村软件园  ...

岗位职责：    1. 负责内容安全中台的研发工作；    2. 对接内容安全中台上下游的业务方，负责相关问题答疑及解决；    3. 与团队一起为用户提供安全、稳定、智能的中台服务。    4. 基于数据驱动实现业务迭代和创新。        任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，有相关实习经验为佳；    2. 酷爱计算机以及互联网技术，热衷于解决挑战性的问题；    3. 具备扎实的编程功底，熟悉数据结构和算法，熟悉常用的设计模式；    4. 掌握java语言，熟悉常用的开发框架；    5. 热衷于数据库技术，能够熟练编写Sql脚本；    6. 具备较强的责任心，具有较...

工作职责：    1.参与内容安全中台产品需求的收集、分析和管理工作；   2.参与部分功能设计，编制原型和需求文档，与研发团队协作实现功能上线；    3.跟踪上线功能，优化功能逻辑，提升用户体验。        任职要求：    1.全日制本科及以上学历在读生，专业不限；    2.对产品经理岗位有极大兴趣，擅长逻辑思考，具备同理心；    3.熟练使用常用办公软件，会使用原型制作工具优先；    4.实习期不低于6个月，每周在岗时间至少4天。        工作地点： 北京    待遇：本科200元/天，硕士260元/天    简历邮件投送： gehan@didiglobal.com

图像算法实习生   工作职责：   1.包括但不限于处理海量图片和视频数据的图像分类，图像搜索等模型的建设   2.其他最新图像处理前沿领域的探索和实验      任职要求：   1.了解常用的图像处理算法，如图像分类、目标检测、语义分割等   2.熟悉常用数据结构和算法，熟练掌握python编程   3.熟悉常用机器学习/深度学习算法，至少熟练一种深度学习框架(tensorflow、pytorch等)   4.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情      工作地点：北京   联系方式：jasonliuhui@didiglobal.com

工作职责   1、负责自动驾驶海量数据处理，提取用于机器学习等模型需求数据集；   2、负责自动驾驶车端、路端相关的风险评估模型的算法设计与实现；   3、负责对于自动驾驶车辆在各种风险场景的安全表现进行分析和风险级别定义；   4、负责通过机器学习、数据挖掘等手段，制定自动驾驶相关安全策略，提升相关指标；      任职要求   1、善于思考，有很强的逻辑思维能力和解决问题的能力；   2、编程基础扎实，熟练使用至少一种常用的编程语言，包括但不限于：C++、Python等；   3、熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, ...

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