壹壹风荷举 - 个人主页动态

12-06 02:22

WITH valid_log AS ( select distinct uid, date(in_time) as dt from tb_user_log where artical_id=0 and sign_in =1 and date(in_time) between '2021-07-07' and '2021-10-31' ), group_log as ( select uid,dt, date_sub(dt,interval row_number() over(partition by uid order by dt ) day) as gid from valid_log ),...

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12-03 20:46

北京科技大学数据分析师

题解 | 国庆期间每类视频点赞量和转发量

with sum_temp as ( select tag,date_format(start_time,'%Y-%m-%d') as dt , sum( if_retweet) as retweet_cnt, sum(if_like ) as like_cnt from tb_video_info tvi left join tb_user_video_log tul on tvi.video_id =tul.video_id group by tag,dt ), window_temp as ( select tag,dt , sum(like_cnt) over(partition by...

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11-18 22:45

北京科技大学数据分析师

题解 | 目标月份的品类销售简报

select category,orders_cnt,buyers_cnt,items_qty,revenue, round(revenue/orders_cnt,2) avg_order_value, rank() over(order by revenue desc,orders_cnt desc,category) rank_by_revenue from ( select category,count(distinct o.order_id) orders_cnt, count(distinct buyer_id) buyers_cnt,sum(qty) items_qty, sum(...

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11-16 00:17

北京科技大学数据分析师

题解 | 医院门诊复诊率与抗生素用药占比统计

with feb_count_temp as ( select dept,count(distinct v.visit_id) as feb_2024_visits, count(distinct patient_id ) as feb_2024_unique_patients, coalesce(round(sum(is_antibiotic)/count(prescription_id)*100,2),0) as feb_2024_antibiotic_rate from visits v left join prescriptions p on p.visit_id=v.visit_id...

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11-14 00:27

北京科技大学数据分析师

题解 | 下单复盘

select c.customer_id,customer_name, count(t.order_id) as feb_2024_order_count,coalesce(sum(amount),0.00) as feb_2024_total_amount, coalesce(round(sum(amount)/count( t.order_id),2),0.00) as feb_2024_avg_order_amount, min(order_date) as feb_2024_first_order_date,max(order_date) as feb_2024_last_order_...

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11-14 00:20

北京科技大学数据分析师

题解 | 下单复盘

select customer_id,customer_name, count(distinct order_id) as feb_2024_order_count,coalesce(sum(qty*price),0.00) as feb_2024_total_amount, coalesce(round(sum(qty*price) /count(distinct order_id),2),0.00) as feb_2024_avg_order_amount, min(order_date) as feb_2024_first_order_date,max(order_date) as fe...

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11-13 17:47

北京科技大学数据分析师

题解 | 内容社区用户活跃度、转化与广告归因分析

with conv_temp as ( select t.campaign_id, t.campaign_name, t.conv_2023_02, t.conv_2024_02, t.conv_2024_01, t.conv_2024_02 - t.conv_2023_02 as yoy_delta, t.conv_2024_02 - t.conv_2024_01 as mom_delta, t.north_pct_2023, t.south_pct_2023, t.east_pct_2023 from (select c.campaign_id ,c.campaign_name , sum...

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11-12 13:58

北京科技大学数据分析师

题解 | 统计骑手信息

WITH peak_temp as ( select z.zone_id,zone_name, sum(case when YEAR(delivered_time)=2023 and month(delivered_time)=2 then 1 else 0 end) as peak_2023_02_delivered, sum(case when YEAR(delivered_time)=2024 and month(delivered_time)=2 then 1 else 0 end) as peak_2024_02_delivered, sum(case when YEAR(deliv...

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11-11 01:03

北京科技大学数据分析师

题解 | 统计借阅量

with region_temp as ( select bk.book_id,book_title,coalesce(round(sum(case when region='华北' then 1 else 0 end )/count(record_id)*100,2),0) as north_pct_2023, coalesce(round(sum(case when region='华南' then 1 else 0 end )/count(record_id)*100,2),0) as south_pct_2023, coalesce(round(sum(case when region...

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11-10 17:45

北京科技大学数据分析师

题解 | 贷款情况

with l_type_temp as ( select city,loan_type_name, count(la.customer_id) as count_type,lat.loan_type_id from loan_application_types lat join loan_types lt on lt.loan_type_id=lat.loan_type_id join loan_applications la on la.application_id=lat.application_id join customers c on c.customer_id=la.custome...

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11-10 01:13

北京科技大学数据分析师

题解 | 查询高价值旅行套餐客户的支出与套餐详情

SELECT c.name as customer_name,sum(price) as total_travel_cost,count(*) as order_count, round(avg(price) ,2) as avg_order_price FROM bookings b join customers c on c.id=b.customer_id join packages p on p.id=b.package_id where booking_date >= '2024-01-01' AND booking_date <= '2024-12-31' group ...

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11-10 00:49

北京科技大学数据分析师

题解 | 深入分析各款产品年总销售额与竞品的年度对比

with sale_temp as ( select o.product_id,product_name, sum(quarter_1_sales_amount+quarter_2_sales_amount+quarter_3_sales_amount+quarter_4_sales_amount) as total_sales_amount_of_product from oppo_products_detail o join sales_info s on s.product_id=o.product_id group by o.product_id ) select st.product...

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11-10 00:37

北京科技大学数据分析师

题解 | 饿了么需要分析不同配送员在不同天气条件下的配送效率和用户投诉情况

with qual_temp as ( select dr.staff_id,average_speed,sum(is_complaint)/count(record_id) as complain_rate from delivery_records dr join delivery_staff ds on ds.staff_id=dr.staff_id group by dr.staff_id ) select weather_type,round(avg(delivery_time),2) as average_delivery_time, count(*) as delivery_co...

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11-09 22:52

北京科技大学数据分析师

题解 | 了解 2023 年全年所有商品的盈利情况

select s.product_id,sum((unit_price-purchase_price)*quantity) as total_profit, round(avg((unit_price-purchase_price))/purchase_price*100,2) as profit_margin from sales_orders s join purchase_prices p on p.product_id=s.product_id where order_date >= '2023-01-01' AND order_date <= '2023-12-31' g...

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11-09 22:27

北京科技大学数据分析师

题解 | 分析不同门店各类商品的库存情况和销售情况

select i.store_id,store_name,product_category,inventory_quantity, sales_amount from sales_inventory i join stores s on s.store_id=i.store_id join products p on p.product_id=i.product_id where inventory_quantity < 10 and sales_amount > 5000 order by i.store_id,i.product_id;

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