大数据求职心得对于很多人或者潜意思吧都说大数据非硕或者985211起步才能如职场，我对这个不是很认可，学历只能说是锦上添花不能是绝对凡事都是有其中的过程，我目前学历也是双非本还是2本呢，说这个学历不是嘲笑别人哈只能说玩大数据开发学历不是绝对首先应该是实力要能在线然后才能其它，对于公司或者部门给你安排的任务你能很好的做完并且可以上线后bug较少那么你就是符合职位要求。还有就是对于简历很多人都说去网上抄项目我只能说自己做的项目人家一问就知道你有没有自己做过，你写的项目可以简单但一定要自己实现的并且是肯定遇到bug，比如就拿我搭建cdh平台其中对于安全认证就废了很多心思对于启用后zookeeper监控异常，kafka数据消费不到，hive使用客户端进不去，flink启动job报yarn和安全认证异常这些都是你没搭建过的人不可能知道的，还有就是hdfs启用高可用后hive建表异常，这些都是你自己不解决报错遇不到的场景，还有就是etl接数据数据去重数据漂移，数据时间不一致，字段类型和原始库数据不一致等等吧，项目一定要写自己遇到的并且是自己有遇到问题，还有就是投简历面试包装几年经验的问题我只能说这种最好不要去包装面试官都是老手了对于你的实力一问项目一下子就知道如果你干2年说成3年没啥问题但你一个培训的包装3年基本上一看就知道，这种很丢分不到万不得已最好不要去。还有就是简历的问题尽量写简洁最好是写日常做的任务，不要太多面试的人一定会问的还有就是简历对于遇到说不符合要求或者不适合很正常的，谁都不是一下就可以找到工作都是自己慢慢来的，我们要做的就是要不放过任何一次面试机会对于面试不会的点面完后多总结一定要弄懂，我也是从面试的菜鸡到能应对自如最后说一下面试大数据要会的一些基本技术吧，首先hadoop，spark，hive，Kafka，flink等技术框架要会，etl工具必须要会，开发语言Java，Scala，python建议都要会SQL要精通能随便写个百行以上的，这些都会能应付多数面试，如果你要成为大数据全栈建议etl开发，风控开发，cdh集群搭建，数仓开发和搭建全栈都要，数据可视化开发，数据服务数据可视化等等，对于刷题时间如果你选择进入大数据方向那么你就可以按照我的开始学习和刷题了，没有啥思路的可以按照我上面的来做就好数据接口，接口优化等等吧这些是肯定要会的