select product_id,product_name,category_id,sales_amount,profit_rate from( select p.product_id,product_name,category_id,sales_amount, rank()over(partition by category_id order by sales_amount desc) as rk, round((sales_amount-cost_amount)/sales_amount,2) profit_rate from product_category p join sales_...

select p.product_id,product_name,sum(ifnull(total_amount,0)) q2_2024_sales_total, rank()over(partition by category order by sum(total_amount) desc) category_rank, supplier_name from product_info p left join order_info o on p.product_id = o.product_id and order_date between '2024-04-01' and '2024-06-...

select p.product_id,product_name,sum(quantity) total_sales,max(quantity) max_monthly_sales, min(quantity) min_monthly_sales,round(avg(quantity),0) avg_monthly_sales from products_underline p join sales_underline s on p.product_id = s.product_id where sale_month between '2024-01' and '2024-06' group ...

with t1 as( select s1.merchant_id,merchant_name,sum(sale_amount) sale_amount from merchants_underline m join sales_underline s1 on m.merchant_id = s1.merchant_id group by s1.merchant_id ), t2 as ( select merchant_id,sum(refund_amount) total_refund_amount from refunds_underline group by merchant_id )...

with zzh as ( select p.category product_category,c.age_group age_group, sum(s.quantity * s.price) total_sales_amount from products p join sales s on p.product_id = s.product_id join customer_info c on s.sale_id = c.sale_id group by product_category,age_group order by product_category ) select *,roun...

select c.cid, count(c.id) pv, sum(timestampdiff(minute,start_time,end_time)) time_len from play_record_tb p left join course_info_tb c on p.cid = c.cid where timestampdiff(day,release_date,start_time)<=7 group by c.cid having avg(score)>=3 order by time_len desc limit 3 注意限定条件有个一周内 这个容易忽略

with zzh as ( select e2.EMPLOYEE_ID ,UPDATE_DT ,NEW_POSITION , row_number()over(partition by e2.EMPLOYEE_ID order by UPDATE_DT desc) rk from EMPLOYEE_UPDATE e2 ) select zzh.EMPLOYEE_ID, if(UPDATE_DT > LAST_UPDATE_DT,NEW_POSITION,POSITION) as POSITION , if(UPDATE_DT > LAST_UPDATE_DT,UPDATE_DT ,...

select channel, count(channel) cnt from order_log o right join user_info u on o.uid = u.uid where product_id is null group by channel order by cnt desc,channel limit 1

select city,sum(total_amount) total_order_amount from orders o join customers c on o.customer_id = c.customer_id group by city order by total_order_amount desc , city

select count(*) as cnt from user_info where uid not in ( select uid from order_log group by uid )

select c.cust_name,o1.order_num,quantity * item_price OrderTotal from Customers c join Orders o1 on c.cust_id = o1.cust_id join OrderItems o2 on o1.order_num = o2.order_num order by cust_name

select customer_id,customer_name,latest_order from ( select o.customer_id,customer_name,product_name latest_order, rank()over(partition by customer_id order by order_date desc) rk from orders o join customers c on o.customer_id = c.customer_id join products p on o.product_id = p.product_id ) z where...

select department, ifnull(round(avg(normal_salary - dock_salary),2),0.00) average_actual_salary, ifnull(round(sum(if(staff_gender = 'male',normal_salary - dock_salary,0))/sum(if(staff_gender = 'male',1,0)),2),0.00) average_actual_salary_male, ifnull(round(sum(if(staff_gender = 'female',normal_salary...

with s1 as ( select p.product_id, sum(unit_price*quantity) total_sales, unit_price, sum(quantity) total_quantity, round(sum(unit_price*quantity)/12,2) avg_monthly_sales, max(quantity) max_monthly_quantity from orders o join customers c on o.customer_id = c.customer_id join products p on o.product_id...