with data as ( select team_id,team_name,count(*) april_usage_count, if(count(*)>50,'深度采纳团队','普通采纳团队') adoption_category from ( select fu.team_id,team_name,plan_level,creation_date,usage_id,feature_name,usage_timestamp from feature_usage fu left join teams t on fu.team_id = t.team_id where usage_t...

排序规则有点模糊不清 容易出错 with data_1 as ( select user_id,round(avg(rating),2) average_rating, if(round(avg(rating),2)>=4.0,'优质反馈学员','普通反馈学员') feedback_type from ( select cc.user_id,rating,review_date from course_completions cc left join content_reviews cr on cc.user_id = cr.user_id where completion_date l...

with t1 as ( select tag,date(start_time) df, sum(sum(if_like))over(partition by tag rows 6 preceding) sum_like_cnt_7d, max(sum(if_retweet))over(partition by tag rows 6 preceding) max_retweet_cnt_7d from tb_user_video_log tl left join tb_video_info ti on tl.video_id = ti.video_id group by tag,date(st...

with t1 as ( select author,mid(start_time,1,7) month, count(start_time) count_, sum(if(if_follow=1,1,0)) yes, sum(if(if_follow=2,1,0)) no from tb_user_video_log tl,tb_video_info ti where tl.video_id = ti.video_id and year(start_time) = 2021 group by author,month ) select author,month,round((sum(yes-...

select tag,sum(if_retweet) retweet_cnt,round(sum(if_retweet)/count(*),3) retweet_rate from tb_user_video_log tl left join tb_video_info ti on tl.video_id = ti.video_id where timestampdiff(day,start_time,(select max(start_time) from tb_user_video_log))<=29 group by tag order by retweet_rate desc

select tag, concat(round(avg(case when timestampdiff(second, start_time, end_time)>=duration then 1 else timestampdiff(second,start_time,end_time)/duration end)*100,2),'%') avg_play_progress from tb_user_video_log tl left join tb_video_info ti on tl.video_id = ti.video_id group by tag having avg(...

with t1 as ( select tl.video_id,count(*) comp_play_cnt from tb_user_video_log tl left join tb_video_info ti on tl.video_id = ti.video_id where year(tl.start_time) = 2021 and timestampdiff(second,tl.start_time,tl.end_time) >= ti.duration group by tl.video_id ), t2 as ( select video_id,count(*) tot...

insert into actor values (1,'PENELOPE','GUINESS','2006-02-15 12:34:33'), (2,'NICK','WAHLBERG','2006-02-15 12:34:33');

select concat(last_name,' ',first_name) name from employees

select title,description from film f left join film_category fc on f.film_id = fc.film_id left join category c on fc.category_id = c.category_id where fc.category_id = ( select category_id from category where name = 'Action' )

select f.film_id,title from film f left join film_category fc on f.film_id = fc.film_id where category_id is null

select de.dept_no,dept_name,title,count(t.emp_no) count from departments d left join dept_emp de on d.dept_no = de.dept_no left join titles t on de.emp_no = t.emp_no group by de.dept_no,dept_name,title order by de.dept_no,title

select de.emp_no,dm.emp_no,s1.salary,s2.salary from dept_emp de join dept_manager dm on de.dept_no = dm.dept_no join salaries s1 on de.emp_no = s1.emp_no join salaries s2 on s2.emp_no = dm.emp_no where s2.salary < s1.salary

这样OK不 select emp_no,salary,dense_rank()over(order by salary desc) t_rank from salaries s