分享一下11.12上午面的古茗数据挖掘岗一面1.自我介绍，简单聊了下学校经历，本科毕业去向2.问项目，项目里有大模型相关所以问了很多问题，包括评估指标，如何迭代，怎么去模型选型，RAG检索问题、知识图谱没召回怎么办（召回了有幻觉怎么办）总体还是以深挖项目为主3.八股问题：分别简述cnn，rnn，lstm，transformer和它们之间区别，为什么trans好，如果预测奶茶销量用哪个模型。总体强度不大，可能更偏算法一点，感觉也没问sql数仓相关问题。11.14更新：二面依然线上面，业务主管加HR面一起面，业务层面主要还是深挖简历项目，基本就是对项目细节深挖，最后说了一下设计一个agent解决古茗内部问题。HR面就基本常规问题，所有总共加起来1小时左右。11.17更新已oc