【职位描述】•AI应用全生命周期演进： 深度参与业务问题建模、应用架构设计、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等•强化学习与奖励机制设计： 构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力•AI外部能力体系搭建： 实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、多Agent协作框架等【职位要求】•学历学术背景：计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历，在 ACL/EMNLP/ICLR等顶级会议上发表论文者优先•AI应用构建能力：掌握主流AI协议（MCP等）、记忆系统（Memory）、知识库（RAG），独立开发过一定影响力AI应用者优先•模型理解与优化：熟悉主流LLM模型架构，具备模型后训练优化（SFT/DPO/RL）能力，拥有Agentic RL训练实操经验者优先