select case when profile like '%female' then 'female' else 'male' end as 'gender', count(*) as number from user_submit group by gender 方法一：case when select substring_index(profile,',',-1) as 'gender', count(*) as number from user_submit group by gender 方法二：SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) 提取性别信息st...

不要因为情绪的好坏就多刷或者少刷题，定量，当作一个习惯去进行。多刷题可能会制造一种进步很大又有很努力的错觉，以至于遇到不会做的难题产生极大的落差感。少刷题或者不刷题导致计划中要进行的事情推进缓慢，甚至放弃，又积累了一件想做又没做成的事情，不仅降低了刷题的效果，还留下了对自我不好的印象。

SELECT round( sum( CASE WHEN p2.device_id IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END ) / count(*), 4 ) AS avg_ret FROM ( SELECT DISTINCT device_id, date FROM question_practice_detail ) p1 LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT device_id, date FROM question_practice_detail ) p2 ON p1.device_id = p2.device_id AND p2.date = D...

select day(date) as day, count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where year(date) = 2021 and month(date) = 8 group by date

select device_id, gender, case when age is null then '其他' when age < 20 then '20以下' when age between 20 and 24 then '20-24岁' when age >= 25 then '25岁及以上' end as age_cut from user_profile

牛！

from typing import List, Union # 使用 Union 来表示类型可以是 int 或 float def transpose_matrix(a: List[List[Union[int, float]]]) -> List[List[Union[int, float]]]: output_matrix = [[0 for _ in range(len(a))] for _ in range(len(a[0]))] for i in range(len(a)): # 遍历行 for j in range(len(a[0])): # 遍历列 output_matr...

SELECT up.university, qd.difficult_level, ROUND(COUNT(qpd.id) / COUNT(DISTINCT up.device_id), 4) AS avg_answer_cnt FROM user_profile up JOIN question_practice_detail qpd ON up.device_id = qpd.device_id JOIN question_detail qd ON qpd.question_id = qd.question_id GROUP BY up.university, qd.difficult_l...

select university, count(question_id) / count(distinct qpd.device_id) as avg_answer_cnt from question_practice_detail as qpd inner join user_profile as up on qpd.device_id = up.device_id group by university

select qpd.device_id, qpd.question_id, qpd.result from question_practice_detail as qpd inner join user_profile as up on up.device_id = qpd.device_id and up.university = '浙江大学' order by question_id  select device_id, question_id, result from question_practice_detail where device_id in ( select device...

select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt, avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt < 20 表头重命名：as用having不用where按学校输出,group by university

select gender, university, count(id) as user_num, round(avg(active_days_within_30), 1) as avg_active_day, round(avg(question_cnt), 1) as avg_question_cnt from user_profile group by gender, university order by gender, university

SELECT COUNT(gender) as male_num, round(AVG(gpa),1) as avg_gpa FROM user_profile where gender in ('male')

SELECT MAX(gpa) as gpa FROM user_profile where university in ('复旦大学')