解题思路  一看到这种题还是比较懵的，又是要分组，又是要判断，又要连接，还要进行日期判断 这时候第一步是要仔细读题，先分析可能出现的子句，和要用到的语句。 题目有要求统计没有答过题的用户，所有我们要以user_profile为主表来操作 对于本题来说，实现两表的连接是比较容易实现的， 然后是选择要使用的字段，与本题有关的字段包括，user_profile 的device_id,university ，和 question_practice_detail 的 question_id、result 和 date 先选好五个字段，然后对五个字段进行操作  分析过程 1、用where字段 操作 WHE...

窗口函数 什么是窗口函数？  简而言之是一种用来生在分组中进行分析处理的函数  语法结构如下 <窗口函数>() over (partition by <用于分组的字段> order by <用于排序的字段>) <窗口函数>的位置可以放两种函数 1 专用窗口函数rank， dense_rank， row_number 等等 2 聚合函数， 如sum, avg, count, max, min 等等  注意  窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，窗口函数要写在select子句中  rank， dense_rank， r...

SUBSTRING_INDEX 函数考查  这个函数的作用是取指定分隔符分割后的数据 第一个参数 为需要分割的字段 第二个参数 指定的分隔符，可以是字段值中出现的任意字符，不过注意要取便于分割的字符 第三个参数 指定第几个分隔符前的所有数据，-1代表最后一个分隔符后的数据  更正一下 之前误以为第三个参数分割后的返回值 是像Python列表一样，后来发现不是 这个逻辑是，取第几个参数的前的所有数据 并且计数是以1开始的 比如SUBSTRING_INDEX(blog_url, '/', -1) 改为SUBSTRING_INDEX(blog_url, '/', 1) 匹配出来的就是"ht...

CASE + LIKE 方法 SELECT CASE WHEN profile LIKE '%,male' then 'male' WHEN profile LIKE '%,female' then 'female' else '其他' end as gender, COUNT(*) AS number FROM user_submit GROUP BY gender;   注意famale 和 male 有重合的地方，所以不能直接like male，否则female 也会被统计进 ‘male’

SELECT device_id, gender, case when age < 20 then '20岁以下' when age >= 20 and age <= 24 then '20-24岁' when age >= 25 then '25岁以上' else '其他' end as age_cut from user_profile ;  注意  case *** end 也作为一个字段，直接放select后面 end结束后 要指定查询的表，也就是from *** 不要忘记写了

可以用左链接，以第二个表为基础，分别链接第一和第三个表 链接三个表后，以学校和难度分组 分组完成后用having 过滤  SELECT t1.university, t3.difficult_level, COUNT(t2.result) / COUNT(DISTINCT t2.device_id) AS avg_answer_cnt FROM question_practice_detail AS t2 LEFT JOIN user_profile AS t1 ON t2.device_id = t1.device_id LEFT JOIN question_detail AS t3 ON ...

SELECT gender, university, count(id) as user_num, avg(active_days_within_30) as avg_active_day, avg(question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile group by gender,university;   这个题可以不用where，直接排序两个字段，并且用其中值唯一的ID做用户数统计