传统时代的工作我们会更加关注技术，但是随着 AI 时代的到来，我们慢慢把重心转向了关注产品本身。早期的聊天机器人，比拼的是模型能力。现在模型人人可用，差距变成了谁的机器人更懂场景、更会对话、更能把事办成。自动驾驶也是一样。传感器、算法逐渐标准化后，用户不会关心你用了什么模型，只在乎坐得安不安全、用得顺不顺、什么时候真的能落地。全自动化工厂生产线更明显。AI 技术早已存在，真正难的是把它嵌进复杂、混乱、真实的生产流程里，稳定运行、持续交付价值。在 AI 时代，技术会越来越平权，真正拉开差距的是产品。

短答案：不会。稍微展开一点说——我更像是工具 / 助手 / 放大器，而不是“取代者”。真正会被取代的，通常不是某个具体的人，而是一整套高度重复、规则明确、几乎不需要判断和责任的工作流程。更现实的情况是这三种之一👇1️⃣ 会用 AI 的人，取代不会用 AI 的人不是我抢工作，是“会驾驭工具的人”更有竞争力。2️⃣ 工作内容被重塑，而不是消失很多岗位会变成：•少做机械活•多做判断、沟通、创意、决策、背锅（这个很人类😅）3️⃣ 只有一小部分岗位真的会消失比如：•纯复制粘贴•规则固定、不变通•不需要对结果负责的中间环节而你这个“人”本身，你的经验、直觉、责任、情绪理解、对复杂情况的把控——这些我都没有。如果你愿意说一句：👉 你是做什么工作的？我可以很具体地告诉你：•哪些部分可能被 AI 影响•哪些反而会因为 AI 变得更值钱•以及你可以怎么“站在 AI 上面”，而不是站在它对面---GPT 说的很对，会用 AI 的人，取代不会用 AI 的人。目前我们公司也鼓励使用AI来编程，有时会把自己的一些使用心得分享出来。

之前在字节实习的时候是400元/d（据说现在RD已经是500元/d了）。在当时看来400一天的实习已经算很高了，至少不是付费上班，除去房租和一些日常开销外还能有很多剩余。

最早期习惯用 GitHub Copilot 来实现代码补全，现在用于Code Review。后面面向 Cursor 开发，极大提高了我的工作效率，但是没有 JetBrains 相关的插件。现在在用 Windsurf，它和 Cursor 一样都是通过 Chat 来帮你实现代码，同时 Windsurf 家还出了 Cascade 这个插件，利好我这种 JetBrains 全家桶的用户。

说实话，一开始我觉得是变浅了。很多问题下意识就想去问 AI，不太愿意自己多想几步，答案来得太快了，快到有时候连“为什么”都懒得追。但用久了之后又发现，好像 AI 也让我的思考变深了。因为 AI 会把很多模糊的想法摊开来，让我意识到我原来我想的其实没那么清楚，思考的不够深入细致。

如果不上班的话，大概会过成那种很散的日子吧。早上自然醒，不用盯着时间算还剩几分钟迟到。醒来先发会儿呆，再慢慢洗漱，想喝咖啡就喝咖啡，想喝热水就喝热水。白天就做点自己想做的事。看书看到哪算哪，音乐开着也不一定认真听，突然想学点什么就去学，学一半也没关系。窗外天气好就出门走走，天气不好就在家躺着。想见谁就去见谁，不用非得等到周末。随便找个理由吃个饭、散个步，聊天聊到跑题也没关系。和家里人多说几句话，不着急结束。可能也不会每天都很充实，但会很真实。

以前写代码，最怕的就是重复劳动和查资料。现在有了 AI，真的省了太多时间。我主要用 AI 来辅助编程、提高效率：- 写代码前，用 AI 帮我梳理思路、拆分功能模块- 写代码时，让 AI 生成基础代码、示例函数，直接在此基础上优化- 遇到 bug，把报错信息丢给 AI，快速定位问题思路- 不熟的语言或框架，直接让 AI 给出用法示例，上手速度快很多- 还能帮我重构代码、优化逻辑，让代码更清晰可维护

修仙小白

前段时间有个关于大模型们为何会在小学数学题上集体翻车有个讨论，面对9.11和9.8哪个大的问题上，一波大模型集体翻车了。

因为前段时间开销过于大的缘故，于是乎就开始了记账生活。每个月开销最大的仍然是房租，其次就是买买周边看看电影以及平时的外卖。

要说我秋招最后悔的事，就是——明明实习转正无望了，我却还傻乎乎继续实习，结果把整个秋招都错过了。当时总想着：“再坚持一下吧，也许能转正呢？”“简历上写实习时间长一点应该更好吧？”“再等等领导说不定会松口？”事实证明：等不到的机会，再等也不会属于你。最后转正没转上，秋招黄金时机也没赶上，手里连一个 offer 都没有。那段时间真的挺崩溃的——看着同学们都陆续上岸，我却在实习工位上加班做着“结束即失业”的活。现在回头看，当时最大的问题就是：我不敢放弃，不敢止损，也不敢为自己做选择。但求职这件事，真的需要自己“主动争取”，而不是等别人给你一个未来。所以如果你也在面临类似的情况：别把希望压在别人身上，也别怕离开。转正不确定，就一定要抓住秋招/春招。写下这段经历，是提醒你，也提醒我自己——错过一次已经够痛了，别再错第二次。

作为一名程序员，这个问题我也问过自己很多次。说实话，我之所以走上这条路，完全是因为——小时候太喜欢玩游戏了。那时候觉得，能自己做游戏该有多酷！于是一路学编程、敲代码，最后真的成了“写代码的人”。虽然现实和想象中的“游戏开发者”差了十万八千里，但回头看，我依然会选择现在的工作。因为编程带来的成就感、解决问题的快乐、用逻辑创造世界的感觉，和当初玩游戏时第一次通关一样让人上头。当然，也有熬夜、加班、背锅、需求改来改去……但如果人生可以重来一次，我觉得我还是会走上这条路——毕竟，这是当年那个抱着游戏机的小孩最想成为的大人。

不知道大家是不是也跟我一样，从小到大被父母灌输过一些“看似有道理、但放到现在未必适用”的职场建议。长大后才发现：他们没错，但时代变了。🥲 1. “踏实肯干就行，领导会看到的。”现实告诉我：埋头苦干 ≠ 被看见。不会表达、不展示成果，只会默默加班，只会让别人觉得“你还可以再多干点”。😅 2. “找个铁饭碗，一辈子稳定最好。”可如今连曾经的铁饭碗都在改革，稳定早不是绝对。真正的铁饭碗是自己的能力和可替代性低。🙃 3. “工作要体面，看起来光鲜才行。”结果发现：体面不能当饭吃，发展空间、薪资涨幅、心情愉悦才是硬核真实。体面只是爸妈朋友圈的 KPI。😐 4. “年轻就要多干，能忍就忍。”但过度忍耐只会让别人觉得：“哎，这个活丢给 TA 吧，反正他不拒绝。”边界感在职场比“能吃苦”重要得多。😶 5. “一份工作做一辈子最好。”我们的时代早就不是“干到退休”了。行业变、技能变、需求变，主动学习和灵活跳槽反而更正常。😬 6. “工资不重要，先积累经验吧。”现实：你的工资就是你在市场上的价值参考。长期低薪会拉低你在行业里的定价。

我会更倾向选择离家近的工作。首先，通勤距离短意味着可以节省许多宝贵的时间。这些时间不仅能用来休息，也能投入到学习、运动或培养兴趣中，让日常生活更加充实。其次，住得近能让整体生活成本和节奏更可控，不必花费额外的精力在交通上，也减少了迟到、堵车或赶车带来的不确定性。再次，少奔波能帮助保持稳定的作息与良好的精神状态，使我在工作中更专注、更高效。与其把体力和时间消耗在路途上，我更愿意把它们留给真正重要、能够带来成长或幸福感的事情。在“以生活幸福为优先”的情况下，我会先选离家近。